NoOneNoBody

时时刻刻希望对方过得好

真的好奇 iOS 没有号码归类？

不是，你要换一下思想，不要只想“存”，还要想取
两点：
1. 如果需要经常读取，还是要考虑方便性
2. 不想取，只想着一存永久，这是不切实际的
对一般人来说，5 年不再读取的数据，实际意义并不大，“丢失童年记忆意义还不大？”，你可以问问父母，如果童年记忆点点滴滴都能记住，那这个记忆还珍贵么，他们（我们）真的需要万事记忆么？

我建议你用比较实际的方式是：常读、续存，只要媒介出现异常，或者可见不符合时代发展，就换介质迁移续存
举例：
30 年前是 cd 700MB ，20 年前是 dvd 4.5GB ，10 年前是 blu-ray 25~50GB……10 年后呢？ 10 年后还读 cd 么？
30 年前 HDD 是 ide 接口，20 年前是 sata 接口，现在……已经找不到 ide 接口的设备了，连转换头都难找，将来呢？

@Milicense #2
两种方式都可以，本地的话需要自购足够的硬件，用云算力的话，租金也不便宜
你可以 wiki 了解一下 openai 租 google 算力用了多少钱？当然人家是从 0 开始，你只是在 llm 基础上加强，不是相同数量级，花费也会少很多，但个人也是难以承受的

低算力也可以做，但第三条“2~3 年”就不够了
前几天想做一个 50 万条的聚类，numpy 告诉我需要约 192G 内存（当然是说我机器内存不够），这还不到算力的事呢……

1, 2, 2.5, 3 都可以
4. 3w 估计不行，6 位数也勉强

@jstony #4
我算看明白了，OP 只是在自家改(不影响同楼其他用户)，懒得跑去做“放行”操作，但这是安全隐患

@Araell #3
你不在家时如何处理，照样自动开门么？

没看懂目的是什么，“能够在监听到铃声后自动按下门铃开关的装置” —— 为什么还要再按一次门铃？
这些有相关公司能做，DIY 是纯兴趣么？