这是一个创建于 67 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
你还在卷低代码、卷酷炫多维表格、卷 RPA 、卷 L2 空气币、卷 AIAgent 、卷情感陪伴瞎聊机器人、卷微 SaaS 吗?
要做就做卡脖子的项目!
下面这些前沿探索范围可能给你一些启发:
● 1 ) 使用 Vision pro SDK 开发,空间计算。
● 2 ) 编写基础的 basic ML in C++。
● 3 ) 尝试 深度学习、强化学习、逆向强化学习 的东西。
● 4 ) 了解及编写 Triton 内核。
● 5 ) 了解及使用 CUDA (一大步)。
● 7 ) 实现 AI 论文里的前沿技术方法可开源技术。
● 8 ) 编写自己的 Triton 和 CUDA 架构应用。
● 9 ) 尝试拼接具身智能,软硬件结合。实现 AI First 的硬件玩具、眼镜、手机 、机械臂、双足机器人...
● 10 )应用 AI 实现你的健康管家和你的数字员工。
● 11 )应用 AI 于材料学、化学、核能、生物科技。
● 12 )制造第一个能自我反思进化闭环的 AI 机器人。
上面 1-12 的共性是,你需要降低自己对金钱的欲望,做好长期打算,
因为即使在美国,这些技术的发展也只是早期...
6 条回复 • 2024-04-09 19:48:51 +08:00
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MorJS 67 天前
12 项中有多少项是一个人能完成的...
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woctordho 67 天前 via Android
12 不知道,其他当然是一个人能完成的
但是为什么要编写基础的 basic ML in C++?
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miscnote 67 天前
有个哥们自己开发单片机,将模式识别算法嵌入进硬件盒子,也卖了不少钱。我关注他是看他从头学习嵌入式算法。
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