Ketteiron

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Ketteiron 最近回复了

1 天前

回复了 SuperDaFu 创建的主题 › OpenClaw › 发现很多人都与 openclaw 的态度怎么感觉是在嘲笑

> 很多人觉得让 Agent 自动跑很蠢、费钱。我想问，难道现在还有人坚持“古法编程”吗？
能用中文重新解释一遍这跳跃的逻辑吗？我实在没看懂。

openclaw 目前的定位很明确，就是一个电子玩具，还达不到生产力工具的水平。

1 天前

回复了 crocoBaby 创建的主题 › 程序员 › 想要重构屎山老项目,有成功实践的老哥分享一下经验嘛?

老 ui 框架无法适配 vue3 ，基本上要换掉大部分依赖项。
如果用组合式，这个难度基本上等于从零编写一个新项目。如果延续选项式，那没有重构的意义。

1 天前

回复了 burnsby 创建的主题 › 程序员 › Antigravity 为啥能这么垃圾啊？

Antigravity 至少落后 Cursor 两个代差，这个完成度在 2024 年只能说勉强能用，在 2026 年纯粹是靠着一帮白嫖用户撑起用户量。

4 天前

回复了 magicfield 创建的主题 › 程序员 › Agent 在传统企业的尝试与阻碍

良好的数字化是 AI 落地的前提，Garbage In, Garbage Out 是永恒不变的真理。

7 天前

回复了 programMrxu 创建的主题 › 程序员 › electron 什么时候可以支持 ts 呢。

@programMrxu #6 我猜你需要的是 electron-vite

8 天前

回复了 XIVN1987 创建的主题 › Python › Python 3.15 将引入一个很方便的语法： Unpacking in Comprehensions

@june4 #5 行不通，js 的 flat 只会对真正的数组进行操作，会使用类似 Array.isArray() 的判断，但 py 会产生歧义
在 py 里，字符串是无限递归的可迭代对象，如果要保持旧有设计就无法拍平，因此只能在一些工具函数里进行操作，硬编码一些判断
而 *L for L in lists 并非是用来解决二维数组拍平的，它解决的是无法在推导式中解包的设计缺陷。

8 天前

回复了 DragonX 创建的主题 › 生活 › 我目前听过最离谱的天价彩礼

@chitanda #44 没有区别。越穷的地方彩礼越高是有原因的，他们在大量陋习上花了大量金钱，同样指望"彩礼"这种陋习收回成本，不然根本活不下去，那么单方面承担彩礼的男方就是目前大量农村陋习的实际支持者。
当男方对 18 万 28 万 38 万 …… 说 yes 的时候，他实际上是用实际行动支持人口买卖以及对大量腐朽、未开化、反人类的文化续存做出贡献。

9 天前

回复了 mqnu00 创建的主题 › 初音未来 › 米库打油~

我去，初音未来！

10 天前

回复了 Chuckle 创建的主题 › 程序员 › Skill、MCP 等等 AI 外围工具，本质是 markdown 小作文吗

本质是 string | (args) => string | Promise<string>，静态文本或者生成动态文本的副作用函数

2 月 28 日

回复了 YanSeven 创建的主题 › 程序员 › 一些复杂的任务的 prompt 对经验和能力的要求感觉不比 coding 低

@catazshadow #2 不需要等量。你的想法大概是想要输出一千行完美的代码，需要等量的完美自然语言描述作为输入，但实际上利用 agent/mcp/skill 大概只需要十分之一甚至更少，它们负责补充 prompt 、编程式地提供上下文信息，在一个较低的损耗下实现所谓的等量。
这需要一个共识，即自然语言本身能够元编程，AI 在编程上的发展证实了这一点。
OP 的疑惑在于本质复杂度是无法通过偶然复杂度进行消除，它们是编程这个概念本身的最小复杂度无法以任何手段进行删减，但 AI 确实能够减少达到最小复杂度所需的时间/精力，这是两码事。

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