@arch9999

PS C:\WINDOWS\system32> $OutputEncoding


IsSingleByte : True
BodyName : us-ascii
EncodingName : US-ASCII
HeaderName : us-ascii
WebName : us-ascii
WindowsCodePage : 1252
IsBrowserDisplay : False
IsBrowserSave : False
IsMailNewsDisplay : True
IsMailNewsSave : True
EncoderFallback : System.Text.EncoderReplacementFallback
DecoderFallback : System.Text.DecoderReplacementFallback
IsReadOnly : True
CodePage : 20127

@linweizhi 试了试没有效果

@arch9999 看起来需要更改系统本身的编码？感觉不太对，另外我也担心其他程序 bug ，不想进行类似修改。

目前是测试了一下 powershell 里 echo"你好世界"这类的是会正常显示的，应该是 gbk 编码之类的。希望达到的效果是文件以 utf8 编码，sout 主要是打印状态，开发测试过程中使用，能显示中英文就可以满足，倒也不必覆盖完整 utf8 。第一次用 idea ，如果 idea 依赖于系统的控制台输出而没有其他解决办法的话感觉有点 low 啊，难道我必须把 shell 也调成 utf8 。。

@ComputerIdiot 运行选项具体指什么，我在 Run/Debug Configuration 里没有找到 external console 的选项。windows 默认终端是指修改 windows 设置，还是指修改 idea 的关联设置。如果是前者难道我需要额外安装一个 terminal 才能用，我记得这个软件不是 win 默认预装的

@xiaoaighost137 尝试了添加后，打开网站时并未自动补全

@arch9999 密码验证用的是 basic auth ，这跟我前端代码有啥关系

@Buges 另外我的代码里是普通地用循环实现的操作，而不是用迭代器，感觉 rayon 介绍里那个神奇的 par_iter 用不上

@Buges 不同部位分开以后感觉没必要上锁了吧，rust 要求下还是一定要锁吗。另外 rayon 确实搜到很多技术博客里也推荐，大佬有什么推荐的入门文章么

好奇墨水屏的长期使用烧屏问题。led 基本每天 12 小时使用一年也烧屏了，像你们这种常开的，还是墨水屏，不会两个月就不能用？

@ChefIsAwesome 而且还有一个疑惑是，写在 html 里的话，每次刷新页面都会不受控制地默认显示那个加载页面吧。这样的话用户就算不是第一次打开，那个加载页面也会闪一下，感觉不太优雅啊

@ChefIsAwesome vue 是默认加载完 js 和 css 才会执行 mount 事件吗，如果不是的话如何判断 js 和 css 加载完再触发删除 splash screen 呢

@klusfq 测过，不太行

@xxjwxc 见到叫用户认真看的厂商也是 NB ，不过我就疑问这些搞量化平台的，要是真能赚钱何必发到网上？要是不能赚钱发出来有啥用？

@xiaotianhu 所以说就是需要数学时不会就感觉难，最后学会了又感觉没那么难了

其实都是隔行如隔山的问题，真正处理业务代码都不难，用到数学知识觉得难了，学会了又不难了。另外越底层越难显然是误解，以前学生时代导师做 IC 设计，IC 底层大都执行一些相当单纯的逻辑，在该视角的工程师来看是不复杂的。同理，你做系统级编程会发现，系统的基础组件也在处理很死板的逻辑。写业务代码的不了解所以就感觉难了

@Trim21 是这个意思，但需要数学表达，工程上不可能输入一串数组做判断，<=t[0] 则等于 0 ，<=t[1]则等于 1....这种的，计算太复杂了，不可能工程化。

@kilasuelika 均值和方差是很好求的，但是计算 CDF 搜了一下公式是类似这种的

https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/3cdb2c24bf4b5a6d4be5003f68d33e0087380c49

感觉这种需要不定积分的没法拿来算啊。。

@ipwx 原始需求是为了储存浮点数数据，但是要转化成整数方便索引，比如一组数据在数据库里为一行（ 81.2, 93.33, 67.5, 47.2...），使用需求上需要比如显示符合已知条件的条目，已知客户需要第一项介于 80-90 之间，第二项介于 90 到 100 之间，如果用浮点数储存的话就要直接写 80<=a<=90 and 90<=b<=100 ，但如果量化为整数的话，比如 80-90 之间量化为 85,90-100 之间量化为 95 ，则搜索时指定 85*95 的条目就可以了。但是量化的过程中发现数据并不均匀分布，统计了一下发现是按照正态分布的，如果按固定长度区间转化的话，集中在分布均值附近的数据感觉会丢失很多信息

@necomancer 感叹于 numpy 的深度

@necomancer 感谢回复，如果我需要判断 10 个向量里与输入向量最接近的，除了使用 for 循环挨个计算以外，有什么快捷写法吗

@ppppppp123 这有什么不明白的，太常见的需求了，日文漫画涂白换成中文啊