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回复总数  11
@Jimmyisme 感谢,去看了一下,确实挺不错的。
@lkx4102 这是什么呀 T_T
@jasonlee16819 嗯嗯,谢谢建议,去仔细检查分析下
@lovegoogle 可否加 wx:gyn2013216 进一步交流
@v24radiant 是的随机森林,下一步准备去试 XGBoost ,但这之前想把随机森林搞搞清楚
@fengzc PR F1 是不是分类器的指标?我们训练的是 RF 回归模型,看的 R^2 ,RMSE, MAE 。在训练集上 R^2 是 1 ,MAE=0.4, RMSE=4.2 ,在测试集上 R^2=0.96, MAE=1.2, RMSE=11.2 。但纯看这几个指标不知道能否确定模型是否正确。
@kkjz 我们也是用的 sklearn 包,摸索学习阶段,多多交流
@airqj 意思是数据范围跨度不够广?集中在某一范围内么?
@jasonlee16819 模型训出来,如何判断靠不靠谱,目前很迷茫
@Yuhyeong 是传统机器学习,最近写了一个代码,训练出来了一个 RF 模型,在训练集和测试集上的 R^2 都达到了几乎是 1 ,不知道是不是有问题
@ZedRover 不是深度学习,就是传统机器学习,新手,不太懂如何保证训练出来的模型(比如 RF 、XGBoots )是正确的,没有过拟合或欠拟合
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