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wuwukai007V2EX 第 428128 号会员，加入于 2019-07-09 16:32:06 +08:00 |
| 2200+,通勤 40 分钟，需要步行 1000m,2600+ 通勤 30 分钟，怎么选择呢头疼 职场话题 • wuwukai007 • 6 天前 • 最后回复来自 xuzhzzz | 31 |
| pandas 在 处理小数据量时(<1000)，速度比原生慢好多啊! Python • wuwukai007 • 2 天前 • 最后回复来自 tisswb | 8 |
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4 程序员 • wuwukai007 • 49 天前 • 最后回复来自 lamesbond
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1 程序员 • wuwukai007 • 103 天前 • 最后回复来自 prodcd
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| django ORM 使用 sql 函数怎么写表达式？ Python • wuwukai007 • 146 天前 • 最后回复来自 freakxx | 6 |
| 被自如宽带搞死了 程序员 • wuwukai007 • 158 天前 • 最后回复来自 splendid | 44 |
| git 主分支回退后无法 merge 问题 Python • wuwukai007 • 197 天前 • 最后回复来自 networm | 11 |
wuwukai007 最近回复了
2 天前 回复了 NewConn 创建的主题 › Linux › 求助：关于 Linux 下 Python3 启动 tomcat 的问题 |
加个 nohub ?
3 天前 回复了 zealinux 创建的主题 › Python › Python 怎么多机器执行任务？求推荐框架 |
celery 跟 redis 搭配，各种问题停不下来，建议跟 rabbitmq 搭配
7 天前 回复了 wuwukai007 创建的主题 › 职场话题 › 2200+,通勤 40 分钟，需要步行 1000m,2600+ 通勤 30 分钟，怎么选择呢头疼 |
@karnaugh 都是一条线的，一个离地铁站远，一个近点
7 天前 回复了 wuwukai007 创建的主题 › 职场话题 › 2200+,通勤 40 分钟，需要步行 1000m,2600+ 通勤 30 分钟，怎么选择呢头疼 |
@ericgui 上班在徐家汇附近，10 分钟的都是 10 平米的，还贵
7 天前 回复了 wuwukai007 创建的主题 › 职场话题 › 2200+,通勤 40 分钟，需要步行 1000m,2600+ 通勤 30 分钟，怎么选择呢头疼 |
- 2200+,不含水电 有异性，需要步行
- 2600+,不含水电 没有异性，步行短
- 2600+,不含水电 没有异性，步行短
10 天前 回复了 lluuiq 创建的主题 › Python › pandas 的 to_excel,在几十万条数据(也可能上百万)的情况下太慢了该怎么解决？ |
还有 engine=xlwrite,我之前用过比 openpyxl 速度快 40%
左右
左右
10 天前 回复了 lluuiq 创建的主题 › Python › pandas 的 to_excel,在几十万条数据(也可能上百万)的情况下太慢了该怎么解决？ |
xlwings，如果不是逐行写的话，速度蛮快的，不过 40m 的一般电脑打开直接卡白屏吧
12 天前 回复了 badacook 创建的主题 › Python › pandas 行筛选 |
df.loc[(df == 'a').any()]
13 天前 回复了 huzhikuizainali 创建的主题 › Python › 为什么要使用 anaconda 做数据分析。相比于直接使用某一款 IDE，其必要性是什么？ |
就是懒人包而已
33 天前 回复了 aparty 创建的主题 › Python › 怎样用 Python 转换这段代码 |
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize
json_normalize(a,'tags',['userid']).drop('type',axis=1).to_dict('records')
如果觉得有用，请务必回复我，不然我会伤心的😥
from pandas.io.json import json_normalize
json_normalize(a,'tags',['userid']).drop('type',axis=1).to_dict('records')
如果觉得有用，请务必回复我，不然我会伤心的😥
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