我周末玩了两天，这个简中雀食不行，配音还只有英语，发售后应该好点吧

@Actrace 其实自己玩就会发现，进步非常大，尤其是艺术性上

@MarsCloud 小班化是不可能的，裁撤教师的本质是减少财政开支，小班化不能完成这个目标。

@em70 拿人类比不太合适，人类是可以真正理解逻辑背后的“逻辑”的，gpt 是不能的

@seres 加拿大是最容易的我同意你的看法。加拿大的各个项目我基本都看过了，我之前是准备去卡尔加里读个 software 专业的 college 走 AB 省提名 Alberta Advantage Immigration Program ，但是后面发现找工作难度巨大，技术栈也不匹配，计划就搁置了。这个 AIP 限制的工作种类我忘记了，回去我研究研究。值得一提的就是，现在蓝领也很难确定找不找得到工作，这个风险是有点大了，搞不好 50 万和 2 年时间就浪费了

@seres 我没有针对你兄弟，我想表达的主要就是加拿大计算机工作不好找，通过读书+工作拿枫叶卡难度一点都不小

加拿大没有他们说的那么简单，什么读个 college2 年拿 3 年工签找个工作省提名走 ee 就 ok 了。这都几把扯淡的。语言这关都过不去，还要和从美国退下来的程序员竞争。难如登天

优衣库，不过优衣库东西不便宜，一个外套 500 起步

@yaphets666 专指医学类

你得先了解下，西方学校招不招国内学历的研究生，毕竟不是一个系统，不见得互认。

网上找开源项目，里边的难点，灵活运用成自己项目里的，不用实际上做过，理解了，懂了就可以说。像服务端，无非是，并发，可用，性能问题等等。前端，无非是 ci ，webpack ，模块化，抽象，微前端等等。还有就是遇到某个问题，通过阅读源码发现解决办法等等

这个雀食是没办法的，这也是为什么计算机走下神坛，医生教师公务员为王的原因，动乱时代，稳定大于一切。

首先 gpt 只是个对话模型，根本不具备思维能力，看起来具备思维能力是因为训练的数据量够大，参数够多。第二，gpt 也会犯错，比如前几天站里发的 3.2 与派的大小对比。

你们就是太较真，人家这么写说明面试官不懂 flutter ，好忽悠，还不赶紧去面试

其实不给你停卡，你也没办法，运气好罢了。