zzzzzzZ

@HappyFox
你别跟我扯鸡巴淡，我 2010 年就会 js html css 了，所有的技术变迁都是我亲历过的。node 是运行时环境我比你清楚。

「前端转全栈的成本远低于后端」？？？
我就是好奇什么时候发明了一个专属于前端的「全栈工程师」而又不是真正的「全栈工程师」这个词汇的？

@FakerLeung
@dustin2016
也有可能是因为最近兴起的 web3 ？

表面：我是全栈工程师。其实：我能写点 JavaScript 。[https://twitter.com/DeltonDing/status/1117789841561767936]
当一个人讲自己是全栈工程师，我会默认他是写 JavaScriptd 的 [https://twitter.com/dykaknsjwkmsmwm/status/1595283499652874240]
招募合约工程师和全栈工程师[https://twitter.com/0xCavin/status/1519569519634948097]
每个人基本都是全栈工程师[https://twitter.com/7Lillian8/status/1648367040909168641]
前端全栈工程师精英班 23 期[https://twitter.com/abskoop/status/1476371367968661507]

@FakerLeung
你可以看看「 https://github.com/ruanyf/jstraining 」
阮一峰也是自称「全栈工程师」，我到现在也没明白，前端就好像突然之间冒出了一个全栈工程师的分支。大概率是因为 node

@FakerLeung
不是哦，我在推上看见过不下 20 个只会前端就自称「 fullstack developer 」的人了，好像这是 node 的专属名词

@dustin2016
能不能帮我解答一下，为什么现在是个前端都自称「全栈工程师」，是因为 node ？还是为了和「大前端工程师」做区分？

@gps949 #56 这是正常现象，非常正常。

openai 官方的论文里面有提到，LLM 最大的局限性就是会出现「幻觉」你可以理解为臆想一些不存在的数据 /事实

譬如问「茅台去年的营收数据 /财报」在未联网的情况下里面大部分的内容是正确的，但是涉及精确的数字例如营收 /毛利率类似的数字就会瞎编
或者问「不识庐山真面目，只缘身在此山中是谁写的」它可能会告诉你是唐代诗人苏轼写的。

论文地址：[https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf]
第 10 页的图表已经很清楚的说明白，gpt3 的准确率在 60%上下，gpt4 的准确率接近 80%

折腾一下 Graal+boot3+spring6+jdk17 ，尤其是里面的 native image 。你自然就会 linux ，这必是你这时代用的技术。

再折腾一下 docker+k8s ，往上面丢几个 github 开源项目，基本上就够了。
可以的话自己改改 k8s operator 。docker compose 在我看来没必要怎么学。

@licoycn 一眼机翻

[pushes the boundaries] of [what is possible with AI] AutoGPT 尝试推进 AI 可能性的极限，说人话就是 AutoGPT 推进了 LLM 的发展。

飞机突破了反重力技术的界限🤣🤣🤣🤣🤣

[AutoGPT]( https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT) 好歹也有 13 万多 star

得物就像是找了个民科来告诉大家这玩意不得了😆😆😆😆😆