3000 预算丐帮炼丹，选择 2080ti 22G 还是 Tesla V100 16G
hypermox · 2023-12-17 17:54:12 +08:00 · 2042 次点击这是一个创建于 370 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
穷苦大学生本科毕设，本来不想搞 ai （没卡）结果还是分到了 ai 方向的导师，然后这导师手头的计算资源还要优先给带的硕士生没我的份
做的方向是 cv 的分割，要我说这东西现在个人做感觉都没什么意义......但反正能毕业的论文就是好论文
看了一圈 3000 左右的就这两张卡，Tesla V100 虽然显存少点但有更多的 Tensor Core 和 HBM2 显存，想问问这两个在实际炼丹过程中会有比较明显的速度提升吗？
租算力暂时不考虑，感觉租到最后还不如买一张自己用，更何况实在不想用了还能出手回血
矿不矿的问题我个人是无所谓，所以大概率不会为了非矿去买 4060Ti 这个老黄端出来的恶心玩意
做的方向是 cv 的分割，要我说这东西现在个人做感觉都没什么意义......但反正能毕业的论文就是好论文
看了一圈 3000 左右的就这两张卡，Tesla V100 虽然显存少点但有更多的 Tensor Core 和 HBM2 显存，想问问这两个在实际炼丹过程中会有比较明显的速度提升吗？
租算力暂时不考虑，感觉租到最后还不如买一张自己用，更何况实在不想用了还能出手回血
矿不矿的问题我个人是无所谓，所以大概率不会为了非矿去买 4060Ti 这个老黄端出来的恶心玩意
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lithiumii 2023-12-17 17:57:12 +08:00 via Android
云服务的够不够
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hypermox OP |
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Salticey 2023-12-17 18:09:51 +08:00 via Android
跑 AI 的画显存还是很重要的，建议还是问问身边的同学吧或者学长吧
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icyalala 2023-12-17 23:20:42 +08:00
优先确定显存需求，显存爆了程序就彻底跑不起来。
性能无非是快慢的事情，两个小时和三个小时的差别没那么大，我觉得都能接受。 |
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yoghurtguy 2023-12-18 00:01:52 +08:00
https://lambdalabs.com/gpu-benchmarks
找到你要用的或者要魔改的模型，对比一下。 但是有两点要注意 1. 如果显存不够的话，分再高也白搭， 2. V100 没有视频输出，不能当普通显卡使用，如果你要装的电脑没有核显，只能再找一个显卡，或者另一台电脑 ssh 远程访问 |
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Greendays 2023-12-18 08:41:17 +08:00
本科毕设需要搞这么复杂的吗？随便搞个支持 CUDA 的卡就可以了吧？
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smallsung 2023-12-18 09:09:49 +08:00
百度的 AIStudio 试一试，每天免费 12 小时，只能用 paddle ，要看深度学习框架符不符合你的要求了。
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Crazypointer 2023-12-18 09:49:07 +08:00
阿里云可以白嫖 300 小时，用到你毕设完成应该是没问题
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AJDX3906 2023-12-18 10:24:06 +08:00 via iPhone
@Crazypointer 怎么弄，能指个路么
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hypermox OP |
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Crazypointer 2023-12-19 20:28:03 +08:00
@AJDX3906 阿里云免费试用 或者 阿里云白嫖 关键词大概是这个，可以在 B 站搜搜或者浏览器搜索，有对应教程，链接我就不贴了
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