感觉 LangChain 的 retriever 的工具有一堆,比如什么bm25_retriever
或者向量相似性。然后可以用 EnsembleRetriever 和 Merger Retriever 混合使用,如果再把权重啥的算上的话,可调用的点就太多了。但是感觉很难找出哪些效果好同时也很难量化。
大伙有没有啥工具或者方法论来配出合适的 retriever 。类似的还有不同的分段策略,可选项也是一堆,不知道怎么量化与测试。😪
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AllInPlan 331 天前
同问,有没有 prompt 的调优的方法,比如怎么量化不同 prompt 的结果
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