System1 思考《内容创作者和内容读者其实都在相互成长相互成就》
我最近反思自己发过的什么文章会火，什么文章没人看也没人评论，并且归纳自己应该如何改进。详情如下：
以下是 3 月份比较火的文章合集（我也不知道为啥大家喜欢看这些，是感觉更有帮助吗？）。
1. 《 AI 目录站推荐》 ： https://twitter.com/seclink/status/1775384738519527862
2. 《摆脱信息茧房小技巧》： https://twitter.com/seclink/status/1774371371621220775
3. 《集体无意识》： https://twitter.com/seclink/status/1775426734588125222
4. 《李笑来之前写了本小册叫做 [人人都能用英语] 》： https://twitter.com/seclink/status/1774323942788141168
5. 《揭露世界本质的 50 本书分享》： https://twitter.com/seclink/status/1776053593101181101
6. 《读完 17 本书照着做就能财富自由》： https://twitter.com/seclink/status/1774998704698937773
7. 《几个普通人不知道的连续创业者》： https://twitter.com/seclink/status/1775767856518692942
8. 《 gpt-engineer 开源项目介绍》 https://twitter.com/seclink/status/1774768564232409168
9. 《面对大多数初创公司都可能失败的现实，你如何说服人们加入你的初创公司》 https://twitter.com/seclink/status/1775142361263382704
10. 《飞书设计团队推出的 [认知偏差知识手册 ] 》 https://twitter.com/seclink/status/1774669590888677672
11. 《推荐中文 Twitter （ X ）圈，AI 领域和反诈领域的优秀账号》 https://twitter.com/seclink/status/1768906465744728374
12. 《 perplexity 自己都在用的 14 条 AI 导航站点，站点冷启动 SEO 用，推荐》 https://twitter.com/seclink/status/1775383144985936300
13. 《陆奇博士在 2023 年推荐的书单 》 https://twitter.com/seclink/status/1774270987489726788
我的理解：
1. 有一个学术概念叫做点击欺诈（ clickbait ），之前只是做实验。从集体无意识的角度看，用夸张的标题写法，能让人忍不住点进去看详情（但理应多真诚少一些套路）。
那么大家可以如何甄别推特上的大 V 是否在利用 [点击欺诈] 技巧？以下是一些常见套路：
‘兄弟们，不得了了！！！’
‘卧槽，这个网站真牛逼’
‘笑死我了，全世界初创的 AI 公司都要被 openAI 抄后院了！’
‘我去，AI 还能这么玩？’
‘我多么希望有人早些告诉我这些套路！’
‘如何不花钱，在 1 个月内，小红书新账号涨粉 20 万？’
‘普通本科非 211 非 985 、没能力、没颜值、没爹妈关系、成绩中等，2024 年如何上岸大厂，斩获阿里巴巴、美团、京东、微软的 SSP ，年薪 60 万？’
套路的共性是第一句话就用特别夸张的说话方式，或者把很复杂的事情过度简化，其实事实上没这么简单。
2. 背后有大佬牛人在帮我，离开了众多大佬牛人的帮忙，我什么都不是。
‘有大佬背书，更容易获得新人的关注和信任’
‘自己也要保持克制，不要辜负别人的信任’
3. 我发的 AI 技术知识、论文知识、开源技术知识相对于普通大众而言还是有些复杂，大家插不上话。
‘要留一些勾子，让别人说得上话. 如果话说得太满太完美，想互动的人也不好说’
4. 从 3 ）的角度看，普惠技术应该是把学习及使用的门槛降得更低，这是一个长期且需要共同成长相互影响的过程。
‘并不是所有人都精通 openAI API 、java 、python 、solidity 、typescript 等全栈，用初学者能听得懂的表达方式说话’
5. 有时候数据是对的，有时候一昧迎合数据又不对，调性会变，变得急功近利。发美女图、发对立话题（ 社交极化[ Social polarization ] ）永远是互动率最高的，但是会让账号调性变掉。
‘做难而正确的事情’
‘做增长慢但长期有效的事情’
我最近反思自己发过的什么文章会火，什么文章没人看也没人评论，并且归纳自己应该如何改进。详情如下：
以下是 3 月份比较火的文章合集（我也不知道为啥大家喜欢看这些，是感觉更有帮助吗？）。
1. 《 AI 目录站推荐》 ： https://twitter.com/seclink/status/1775384738519527862
2. 《摆脱信息茧房小技巧》： https://twitter.com/seclink/status/1774371371621220775
3. 《集体无意识》： https://twitter.com/seclink/status/1775426734588125222
4. 《李笑来之前写了本小册叫做 [人人都能用英语] 》： https://twitter.com/seclink/status/1774323942788141168
5. 《揭露世界本质的 50 本书分享》： https://twitter.com/seclink/status/1776053593101181101
6. 《读完 17 本书照着做就能财富自由》： https://twitter.com/seclink/status/1774998704698937773
7. 《几个普通人不知道的连续创业者》： https://twitter.com/seclink/status/1775767856518692942
8. 《 gpt-engineer 开源项目介绍》 https://twitter.com/seclink/status/1774768564232409168
9. 《面对大多数初创公司都可能失败的现实，你如何说服人们加入你的初创公司》 https://twitter.com/seclink/status/1775142361263382704
10. 《飞书设计团队推出的 [认知偏差知识手册 ] 》 https://twitter.com/seclink/status/1774669590888677672
11. 《推荐中文 Twitter （ X ）圈，AI 领域和反诈领域的优秀账号》 https://twitter.com/seclink/status/1768906465744728374
12. 《 perplexity 自己都在用的 14 条 AI 导航站点，站点冷启动 SEO 用，推荐》 https://twitter.com/seclink/status/1775383144985936300
13. 《陆奇博士在 2023 年推荐的书单 》 https://twitter.com/seclink/status/1774270987489726788
我的理解：
1. 有一个学术概念叫做点击欺诈（ clickbait ），之前只是做实验。从集体无意识的角度看，用夸张的标题写法，能让人忍不住点进去看详情（但理应多真诚少一些套路）。
那么大家可以如何甄别推特上的大 V 是否在利用 [点击欺诈] 技巧？以下是一些常见套路：
‘兄弟们，不得了了！！！’
‘卧槽，这个网站真牛逼’
‘笑死我了，全世界初创的 AI 公司都要被 openAI 抄后院了！’
‘我去，AI 还能这么玩？’
‘我多么希望有人早些告诉我这些套路！’
‘如何不花钱，在 1 个月内，小红书新账号涨粉 20 万？’
‘普通本科非 211 非 985 、没能力、没颜值、没爹妈关系、成绩中等，2024 年如何上岸大厂，斩获阿里巴巴、美团、京东、微软的 SSP ，年薪 60 万？’
套路的共性是第一句话就用特别夸张的说话方式，或者把很复杂的事情过度简化，其实事实上没这么简单。
2. 背后有大佬牛人在帮我，离开了众多大佬牛人的帮忙，我什么都不是。
‘有大佬背书，更容易获得新人的关注和信任’
‘自己也要保持克制，不要辜负别人的信任’
3. 我发的 AI 技术知识、论文知识、开源技术知识相对于普通大众而言还是有些复杂，大家插不上话。
‘要留一些勾子，让别人说得上话. 如果话说得太满太完美，想互动的人也不好说’
4. 从 3 ）的角度看，普惠技术应该是把学习及使用的门槛降得更低，这是一个长期且需要共同成长相互影响的过程。
‘并不是所有人都精通 openAI API 、java 、python 、solidity 、typescript 等全栈，用初学者能听得懂的表达方式说话’
5. 有时候数据是对的，有时候一昧迎合数据又不对，调性会变，变得急功近利。发美女图、发对立话题（ 社交极化[ Social polarization ] ）永远是互动率最高的，但是会让账号调性变掉。
‘做难而正确的事情’
‘做增长慢但长期有效的事情’
3 条回复 • 2024-04-07 17:29:10 +08:00
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1
hugi 24 天前 via iPhone
太看重理性知识了
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