mongodb 聚合的 group 操作性能差有办法优化吗？

[wwwww1]

现在有一个需求，在用 mongdb 做查询的时候要先做去重，比如说两个文档字段 name 的值一样的话就要拿另一个字段 priority 比较小的那个。我打算在查询的时候先分组然后再去筛选，但是我发现数据量大些比如几十万这样分组就比较耗性能了，有没有什么办法可以优化吗？

[msmmbl]

如果原来的表是 A ，另外搞一张表 B ，存储每一个唯一 name 下 priority 最小的那个 document ，每次 insert 和 update 表 A 的时候更新表 B 中对应同样 name 的文档

[foolishcrab]

几十万的表 mongo 毫无压力的，把表结构和 explain 发出来看看吧

[Belmode]

name + priority 建立联合索引

[msmmbl]

或者 mongodb 文档中的这个例子也许有用，https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/aggregation/group/#optimization-to-return-the-first-or-last-document-of-each-group