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idoubi
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我做了一个 AI 搜索引擎

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  •   idoubi · 3 天前 · 1532 次点击

    花了一周时间,写了近两万字,详细介绍了 ThinkAny 这款产品的发展历程以及我对 AI 搜索的一些看法。欢迎阅读👇

    https://mp.weixin.qq.com/s/25eXZi1QgGYIPpXeDzkQrg

    欢迎交流探讨😄。

    12 条回复    2024-06-27 10:09:46 +08:00
    www114514
        1
    www114514  
       3 天前   ❤️ 1
    new conversation failed
    flashlight
        2
    flashlight  
       3 天前
    希望 ai 可以帮忙总结一下这两万字在说什么
    flashlight
        3
    flashlight  
       3 天前   ❤️ 1
    有关问题呀 这个价钱 用这个为啥不去用 perplexity 呢?
    JingXiao
        4
    JingXiao  
       3 天前
    @flashlight #2 这篇文章介绍了一个名为 ThinkAny 的 AI 搜索引擎的发展历程、产品特性、运营情况,以及作者对 AI 搜索市场的一些看法和认知。以下是文章的主要内容总结:

    1. **ThinkAny 的介绍**:
    - ThinkAny 是一款利用 RAG ( Retrieval-Augmented Generation )技术的 AI 搜索引擎,目标是提供快速准确的搜索和回答服务。
    - 支持多语言,定位于全球化市场。
    - 官网地址是:[https://thinkany.ai]( https://thinkany.ai)。

    2. **发展历程**:
    - ThinkAny 由作者在一个周末快速开发完成 MVP 版本,并在 Github 上开源。
    - 通过 ProductHunt 等平台进行推广,获得了不错的曝光和用户增长。

    3. **产品特性**:
    - 专注于三个核心问题:准确度、速度和稳定性。
    - 支持多种使用模式,如搜索、聊天、摘要等。
    - 集成了多个大语言模型,支持多模态检索和多维度输出。

    4. **运营情况**:
    - 自 2024 年 3 月 20 日发布以来,累计用户数突破 17 万,月访问量达到 60 万。
    - 用户主要分布在日本、埃及、俄罗斯、巴基斯坦等国家和地区。

    5. **市场和认知分享**:
    - AI 搜索的标准流程包括初次检索和检索后追问。
    - 提升 AI 搜索准确度的关键在于优化上下文信息密度和基座模型的智能程度。
    - AI 搜索产品的可玩性可以通过平台化实现,如开放 API 、自定义信息源等。

    6. **竞争格局**:
    - AI 搜索是一个竞争激烈的赛道,有不同的产品形态和市场定位。
    - ThinkAny 选择面向全球市场,考虑到国内竞争激烈和政策风险。

    7. **作者对 AI 搜索的看法**:
    - 准确度是 AI 搜索引擎的首要任务。
    - 第三方开发者在 AI 搜索领域也有自己的优势。
    - AI 搜索是一个长期发展的过程,需要持续优化和创新。

    8. **总结**:
    - ThinkAny 的发展方向是提升准确度和平台可玩性。
    - 作者认为 AI 搜索是一个充满机会的领域,但也面临挑战。

    文章最后,作者表达了对 AI 搜索领域长期发展的信心,并寻求志同道合的伙伴共同推进这一事业。
    (来自 kimi.ai
    hahiru
        5
    hahiru  
       3 天前
    AI 搜索有个问题,如果 AI 只能把搜索结果总结后返回,那可能和用户实际意图不同。
    用户需要从总结中二次总结。
    用户的搜索有时候知道自己想要什么。那优秀的搜索结果就是罗列与之相关的信息。
    用户有时候并不知道自己想要什么。那优秀的搜索结果就比较抽象,有可能是总结,有可能是一个引导。
    比如用户搜索原神。一般来讲很大概率是想下载原神。那么提供搜索结果第一个应该是下载链接。
    如果 AI 给用户总结了一遍原神是什么,那其实没什么用。
    所以 AI 搜索还有一个关键就是分析用户意图,结合搜索词给出最优搜索路径。
    但是用户的搜索词有时候并不明确,比如搜索原神,它有可能是昨天刚发售的。AI 无法在知识库中认定它是游戏。
    所以可以先搜索后,返回一个结果,总结出来它是什么,然后以此判断用户的意图可能是想下载游戏而不是总结游戏。
    你的产品我试了一下,成功给我总结了原神是什么。
    OvO88
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    OvO88  
       3 天前
    我喜欢用 genspark ,目前还是免费。https://www.genspark.ai/
    ZzzzRyan
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    ZzzzRyan  
       3 天前
    @hahiru 说的太对,我感觉这是现在很多 AI 搜索引擎的通病:大部分都只是将 AI 用在了总结搜索结果上,说白了就是把 AI 对话的上下文换成了搜索引擎返回的结果,然后进行总结归纳。这不能称为一个新的“搜索引擎”。

    看到 2 万字产品介绍里有提到过对用户搜索意图进行分类,也提出了几种不同的意图。但看起来产品里并没有对不同的意图采取更加有区分度的策略,直观体验上都是 “AI 负责进行内容总结,旁边罗列谷歌搜索结果”。
    GeekGao
        8
    GeekGao  
       3 天前
    我调研了 1 年了,最后认为个人做这个领域是没啥出路的。
    理由,有计算资源的大厂必然会搞 ( Copy )且 GPU 规模越大边际成本越低。
    yb2313
        9
    yb2313  
       3 天前
    你们调谷歌接口和 openai 接口生成 ai 搜索引擎, 我直接调你们的接口一步到位, 这种产品很多, 用的时候看哪个账号的免费额度还有就用哪个网站的 api
    jorneyr
        10
    jorneyr  
       2 天前
    OpenAi API 调用创业。
    strivezheng
        11
    strivezheng  
       2 天前
    居然看到了作者,使用过,功能很强大。不过源码好像是部分开源啊
    BeautifulSoup
        12
    BeautifulSoup  
       2 天前
    > AI 搜索引擎的第一要义是准确度
    你对“准确度高”的定义究竟是 precision 高还是 recall 高?
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