我们开发了一个 LLM API to Earn 概念的大模型接口转发平台，支持 Azure OpenAI（自定义回收价格，动态分配流量）

[LemonLeon]

加密圈的钱辈一定对 xxx to earn 这个概念不陌生，我们基于这样的理念，开发了一个 AI 圈可以获取收益的接口转发平台: poixe.com

用户可以将其闲置 / 冗余的 API 资源（目前已支持 OpenAI ，Azure OpenAI ）丢到平台里，设置一个价格，供给平台里的其他用户来使用以获取收益。其本质相当于一个开放了渠道管理的 one-api 转发程序，每个人都可以创建渠道。

## 开发这个平台的思考在于：

1 ）市场上一直存在着大量闲散，低成本甚至免费获取到的 AI API 资源。通常，这些资源掌握在信息检索能力较强的人手中，比如正在读我这篇帖子的读者。

2 ）拥有资源的人，并不完全有能力/精力/想法将其变现。一部分人可能选择搭建转发站，但运营好一个转发站并不轻松。大部分人手中的这些资源都是空置状态。

3 ）如果有这样一套系统，可以通过平台将闲置的 API 分发给有需要的人，让市场上的零散"供给"和需求匹配起来，那么就可以给我们三方共同创造收益。

## 介绍下系统的技术栈：

采用 Golang Gin 作为后端框架，前端使用 React + Vite ，数据库用的 MySQL ，使用 Redis 提供缓存（重度依赖），同时，加入了 Kafka 作为消费日志的中间件处理。

根据过往使用 one-api 的经验，系统的瓶颈往往在于日志批量写入时的磁盘 IO ，所以我们增加了 Kafka 作为缓冲层，在高并发场景下可以对流量做削峰填谷，同时提高了系统的可扩展性。

## 目前，已完成的开发任务如下：

1 ）官网



2 ）控制台 -> 令牌



3 ）控制台 -> 日志



4 ）控制台 -> 用量统计



5 ）供应商功能（即本文提到的回收 API 额度）



6 ）供应商功能 -> 渠道管理



7 ）供应商功能 -> 收益页面



8 ）供应商申请入驻页面



## 写在最后

这是我们一次大胆的尝试，开发并没有结束，准确说是刚才开始。我们计划以此平台为基础，持续开发更多与 LLM API 相关的应用层服务。

欢迎建议。

[fengzhi]

Token 越来越便宜，价格不是问题

[gaobh]

没戏，大家都搞了这么多年互联网了，虽然你套了个大模型的壳子，但是这套老玩法早就验证行不通了

[RangerWolf]

op 的 UI 做的挺好的
功能目前我还没有需求 都是直接采购的别人家转发的 openai 的 api

[LemonLeon]

@RangerWolf : )