这是一个创建于 3639 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
如题, 比如产生1到10, 这个10个数字,期望1的概率是10% 2的概率是20% 等等
甚至, 这个概率分布可以满足某种线性变化, 比如随着时间的变化, 产生1的期望会越来越低.
有什么比较好的实现方法呢?
甚至, 这个概率分布可以满足某种线性变化, 比如随着时间的变化, 产生1的期望会越来越低.
有什么比较好的实现方法呢?
 |
1
zoowii 2014-05-11 15:56:48 +08:00
几何分布
|
 |
2
skydiver 2014-05-11 16:07:43 +08:00  1
逆函数法：
假设U服从[0，1]区间上的均匀分布，令X=F^(-1)(U)，则X的累计分布函数(CDF)为F http://en.wikipedia.org/wiki/Inverse_transform_sampling |
 |
3
Mutoo 2014-05-11 16:17:13 +08:00
最简单的轮盘赌选择算法，不知道是否满足你的需求。
>> 如题, 比如产生1到10, 这个10个数字,期望1的概率是10% 2的概率是20% 等等 共100点，给1分配10点, 2分配20点...其余的分配70点 然后用轮盘赌选择算法即可满足1的概率为10% 2的概念为20% 线性变化的时候，分别调整各个项目的权重即可。例如一段时间后 1 的权重不段减少，相比之下，其它的比重就增加。 注意事项，轮盘赌选择算法要求每项的权重不小于零，如果有项目小于零，只要将所有项增加一定数即可。可根据精度要求适当调整总点数。 |
 |
4
akfish 2014-05-11 17:18:36 +08:00
逆函数法正解。
这问题就是已知概率分布函数（PDF），然后想产生符合这种概率分布的数字序列罢了。 PDF推出CDF，用均匀的随机数生成器，生成均匀分布的随机数，用CDF撸一遍，就变换到了所需PDF对应的序列。 |
Select Language