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xplorer
V2EX  ›  编程

求助!使用 AI 生成低代码数据的方案

  •  
  •   xplorer · 31 天前 · 754 次点击

    公司有一套自己开发的低代码组件库,可通过组件搭建营销页。目前想使用 AI 生成低代码页面结构并自动填充部分数据。希望大佬们能分享下经验。

    介绍下我尝试过两种方案

    MCP + Cline + AI

    在 Cline 里调用 mcp 服务获取组件数据再用 AI(Qwen3-32B)组合并填充数据,最后输出 JSON

    基本能生成,但不实用,像简单的组件排列

    微调大模型

    由于电脑性能有限,只用了 Qwen-0.6B 模型尝试 lora 微调。数据集就是一些生产环境的数据,但训练后的效果不理想,模型的回答和数据集完全没关系。导出自定义的模型在 ollama 里运行,然后在 Cine 里调用 ollama ,不过无法调用 mcp 服务

    如果有硬件环境,这条路是否更加可行

    5 条回复    2025-06-17 10:13:09 +08:00
    gaobh
        1
    gaobh  
       31 天前
    32B 就想上生产模型不行。另外就是尝试多 agent 方案,一个 agent 负责生成,一个 agent 负责打分,一个 agent 负责反思,一个 agent 负责设计
    gaobh
        2
    gaobh  
       31 天前
    @gaobh #1 一个 agent 负责原型,一个 agent 负责 prd ,一个 agent 负责评审
    xplorer
        3
    xplorer  
    OP
       31 天前
    @gaobh #1 多 agent 怎么实现呢,用哪个工具
    gaobh
        4
    gaobh  
       31 天前 via iPhone
    @xplorer #3 看 langchain deep research 案例里是怎么实现的,原理一样
    xplorer
        5
    xplorer  
    OP
       31 天前
    @gaobh #4 感谢大佬
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