随着用户不断增长,个人感觉V2EX已经开始出现显著偏离技术(设计)型社区的宗旨的倾向了,这种倾向至少反映在内容质量的差异化上。R2的排序结果中表现出了遏制这种倾向的努力——去除了来自"情感问题"等结点的主题。
如果你多数时间不在谈技术,那你就是在扯淡。如果你无法给出有诚意的回复,不如保持沉默。即便如此,过滤低质量的内容也并不容易;就像我们在设计经济规则时应当假设所有人都是经济人,要始终维持V2EX的良好氛围,不能依赖用户的自发行为。V2EX认为“信息量的多少在这里是始终重要的”,而信息效用也同样值得考量。
传统的基于结点、tag和黑名单的筛选是不够的,尤其是像“问与答”这种庞大的综合结点只会使状况更混乱,恐怕只有引入协同过滤和个性化推荐算法才能减缓内容质量差异化。我觉得在不考虑用户偏好的情况下给出适合多数人的优化的推荐结果(比如首页)是不可能的,更无法通过传统的+1/-1机制实现(尽管这对于过滤低质量的回复是可行的,但对于主题聚合而言毫无疑问最终会演化成G+那样缺乏价值的热门推荐)。
尽管目前筛选效率尚可,但若主题数与用户数再增长一倍,现有的机制可能就会不堪重负——忽略节点和用户的手动筛选在这种状况下效率会非常低。
如果不考虑高成本的个性化推荐,也许基于白名单和关注列表的内容推荐会比反向筛选更好一些。
如果你多数时间不在谈技术,那你就是在扯淡。如果你无法给出有诚意的回复,不如保持沉默。即便如此,过滤低质量的内容也并不容易;就像我们在设计经济规则时应当假设所有人都是经济人,要始终维持V2EX的良好氛围,不能依赖用户的自发行为。V2EX认为“信息量的多少在这里是始终重要的”,而信息效用也同样值得考量。
传统的基于结点、tag和黑名单的筛选是不够的,尤其是像“问与答”这种庞大的综合结点只会使状况更混乱,恐怕只有引入协同过滤和个性化推荐算法才能减缓内容质量差异化。我觉得在不考虑用户偏好的情况下给出适合多数人的优化的推荐结果(比如首页)是不可能的,更无法通过传统的+1/-1机制实现(尽管这对于过滤低质量的回复是可行的,但对于主题聚合而言毫无疑问最终会演化成G+那样缺乏价值的热门推荐)。
尽管目前筛选效率尚可,但若主题数与用户数再增长一倍,现有的机制可能就会不堪重负——忽略节点和用户的手动筛选在这种状况下效率会非常低。
如果不考虑高成本的个性化推荐,也许基于白名单和关注列表的内容推荐会比反向筛选更好一些。