想自己搞个量化投资模型，怎么解决训练资源的问题？

[dddddddy]

如题，我自己有点机器学习的底子，好几年前也做过量化投资模型的训练，现在想自己捡回来玩玩。 但是手头没有机器，想自己配个训练机或者租个云 GPU 用来训练，配机器的话可以有个 3W 以内的预算吧，但最好后期可以进行拓展。 有没有 v 友有相关经验的，求给点推荐，我应该配个什么样的机器，还是说找哪一家的云 GPU 来使用 还有我平时工作比较忙，只有周末有时间进行开发和训练，如果是云 GPU 的话最好是可以按需付费

[DiffView]

用得到 GPU 的量化投资的量化模型大概率都是亏钱货
如果有高手还望指教
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不歪楼，建议租云服务器就好了，毕竟现在显卡也不便宜。不过我觉得首要是至少有个 40G 内存。
我现在日常就是在处理海量（一次 10M+训练数据），我觉得最缺的是内存和 CPU
显卡因为我不搞太复杂的，所以反而不缺。很多时候搬去 gpu 也加不了速。

[WIN2333]

先解决能赚钱的手动模型，再谈量化模型

[wanglz111]

确实，其实量化训练最后还是跑回测，回测不是单纯矩阵+浮点运算，最后还是 cpu 核数+内存优先，其实显卡用处真的有限

[dddddddy]

@DiffView 哈哈，一开始就是跑跑回测，还亏不到钱。对我来说，从原始量价数据出发训个模型应该是最简单的起点，然后再慢慢深入去理解数据、理解行情

[dddddddy]

@wanglz111 这个确实。不过日频回测用到的 cpu+内存也很有限吧，比较容易满足

[dddddddy]

@WIN2333 大佬说的对，我确实比较拍脑袋，没做好理论基础准备

[wanglz111]

@dddddddy #5 我用网格搜索+随机森林做回测选参数的时候，反正大量的时候就在 cpu 运算，根本用不到 gpu

[bwnjnOEI]

现在内存和固态涨成这样你得多花多少钱，等明年吧。另外，你可以看看 b/y 上的装机博主装机视频看看搞量化的都啥配置 3w 不算 gpu 应该够，我看他们至少 1 万多那个入门级线程撕裂着 >256g 内存 显卡当然越多越好

[lixuda]

有用吗？感觉就是过拟合而已，普通散户能拿到的数据太少了。K 线+分笔 而已。

[ihmily]

云 GPU 可以试试 Autodl: https://www.autodl.com/

[dddddddy]

@lixuda 可能确实没啥用，总要交学费嘛，先走起来

[dddddddy]

@ihmily 谢谢，看着价格还行

[Sawyerhou]

先在你自己机器上跑，跑着跑着算力不够了，你就知道需要什么配置的机器了。云计算不建议考虑，策略稳定运行之后再上云来得及，初期没必要牺牲本地的便利性。

[joseph1994]

这东西只有上点规模的机构玩得起，量化要配合高频，拼速度，散户量化...娱乐娱乐倒是可以，现实+长远来看，不如定投点 ETF ，其他精力做点其它爱做的事。

[rb6221]

你以前配有过经验也不知道要用什么配置吗。。。赶紧可以先用自己的机器本地跑跑试试

[dddddddy]

@Sawyerhou 我自己只有一台上班用的 MacBook ，（😭

[CraftDeadMRC]

正如前面的佬们提到的，回测的话很多指标都需要往前时间段的数据，GPU 效果没有 CPU 好
（我不是专业的，只是恰好最近爬了币安全部分钟数据库随便测测一些策略玩，如果不对那就当我没说）