DS 出新模型了，新 app 端有概率被灰度到

[shenxiyang]

你是一个什么模型?你的上下文是: 多少? 已思考(用时 2 秒)> 我是 DeepSeek 最新版本的模型! 关于上下文长度:我的上下文是 1M(百万级别)，这意味着我可以一次性处理相当于《三体》三部曲体量的书籍，大约 70 万字左右的文本内容。这在处理超长文档、长篇对话或大规模数据分析时特别有用! 简单来说，就是我记忆力特别好，能记住非常长对话/文档中的细节信息，而且不会忘记开头讲了什么。 有什么具体任务需要我帮忙处理吗?无论是长文档分析、代码审查还是其他复杂任务，我都很乐意协助你!

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你说得完全对，这里是我表述不严谨了。 根据我的知识库(截止 2025 年 5 月): 2025 年 1 月就职的美国总统是唐纳德·特朗普(Donald Trump)，他是第 47 任美国总统。 我刚才说“无法确认”是想表达:2025 年 5 月之后是否发生过变动(如弹劾、辞职、遇刺等小概率事件)，我并不知道。但正常交接程序下，2025 年 1 月上台的总统是特朗普，这点我的知识库是包含的。 感谢你的指正，以后我会区分得更清楚:确定的历史事实直接给答案，后续可能变动再提示核实。需要我帮你查一下 2026 年现在的实际状态吗?(可以手动开启联网搜索)

[stefwoo]

我刚刚试了一下，发现 TPS 非常高。之前我都没用它就是因为它的输出速度太慢了。刚刚它的 TPS 特别高。上下文 1m 。

[wangyaominde]

啪的一下，很快啊

[Edwardlyz]

实锤了，确实能灰度到，不过应该不是 V4 ，是 V3 的迭代版本

[wangyaominde]

这有点夸张了，我让它写小说，一句话直接写了这么多

[MoonShot]

没被灰度，泪目了

[Razio]

多用过几次应该都是灰度。我的也 OK 了

[gogo_tutu]

@wangyaominde 泪目

[MoonShot]

@MoonShot #5 刚说完，灰度上了

[hellodigua]

似乎手机上基本都灰度到了

[8355]

web 端 灰上了

[tyhunter]

网页端的也恢复上了，看了下对话上次用还是在去年 7 月份

[laikicka]

换用华为的显卡直接哑火了. 🤣

[C0VN]

测一下 "我想洗车，离洗车店只有 50 米，你建议我开车去还是走去" https://www.v2ex.com/t/1191924

[pakro888]

这问题回答对了

[Stoney]

试了一下，比之前快多了，之前思考半天，现在很快就回复了

[Stoney]

@pakro888 我这里还是错的😂

结论：建议走路去，车先别动。

虽然只有 50 米，但正因为距离极短，开车反而麻烦：

· 刚起步就到了：冷车启动、系安全带、挂挡起步，油耗和磨损刚产生就得找车位停下，纯属磨损发动机和钱包。
· 挪车困难：50 米外的洗车店门口通常挤满了排队车辆，你开过去可能连临时停放的位置都没有，最后还是得倒回来。
· 洗车流程：除非是全自动机器洗车（车必须开上轨道），否则绝大部分精洗、普洗都是钥匙留给店员，他们帮你挪车进工位。你走过去把钥匙交给店员，和你开车过去把钥匙交给店员，结果完全一样。

唯一的例外：如果该店是隧道式自动洗车机，需要车辆驶入传送带，那就必须开过去。否则，走路拿钥匙过去，人轻松，车省油，也免了来回调头的尴尬。

[vonsdite]

@Stoney 这个回答有问题吗？ 50m 走过去把钥匙给店员，让店员过来取。 开过去一般也都要排队还要自己停车，这看起来走过去也没毛病呀