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jingzhou

OpenFR:多智能体协作(Multi-Agents)的金融研究框架

  •  
  •   jingzhou · 55 mins ago · 55 views
    Github: https://github.com/oujingzhou/openfr 欢迎 Star
    OpenFR 采用 LangGraph StateGraph 编排多 Agent 协作流程,分三个阶段串行执行:

    START

    ┌─────────────────────────────────────────────┐
    │ 阶段一:数据收集与分析 │
    │ │
    │ 📈 市场分析师 ← 行情 / 指数 / 板块工具 │
    │ ↓ │
    │ 📊 基本面分析师 ← 财务 / 资金流 / 龙虎榜工具 │
    │ ↓ │
    │ 📰 新闻分析师 ← 新闻 / 公告工具 │
    │ ↓ │
    │ 🏛️ 宏观分析师 ← CPI / PPI / PMI / GDP 工具 │
    └─────────────────────────────────────────────┘

    ┌─────────────────────────────────────────────┐
    │ 阶段二:投资辩论(多空对决) │
    │ │
    │ 🐂 多头研究员 ⇄ 🐻 空头研究员( 1–3 轮) │
    │ ↓ │
    │ 👔 研究经理 → 初步投资建议 + 评级 │
    └─────────────────────────────────────────────┘

    ┌─────────────────────────────────────────────┐
    │ 阶段三:风险评估(三方辩论) │
    │ │
    │ 🔥 激进分析师 ⇄ 🛡️ 保守分析师 ⇄ ⚖️ 中性分析师 │
    │ ↓ │
    │ 💼 投资组合经理 → 最终研究结论 │
    └─────────────────────────────────────────────┘

    END
    最终输出结构:

    评级:Buy / Overweight / Hold / Underweight / Sell
    信心水平:High / Medium / Low
    详细推理过程
    行动建议列表
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