什么是 OpenXenon
OpenXenon 是一款面向 AI Agent 的轻量级人机协作引擎。 它作为 Skills 注入现有的 AI Agent 工作台（如 Cursor 、OpenCode 、Codex 、Claude Code ）中。 它专注于将工程师的意图转化为 AI 可对齐的边界，并严格证明 AI 的工作结果。 OpenXenon 旨在为工程师与 AI 模型的协作，建立更好的信任基座。
为什么做 OpenXenon
在开始用 AI Agent 编程时，其表现令人惊艳。在出色完成工作之余，确实能让人感受到“数字助手”带来的美妙体验。 但当这位“数字助手”进入深度与长时间的持续开发时，情况开始变化：上下文漂移、擅改工作范围外的代码、甚至虚假完成等意外情况不断冒出。 在耗费大量精力为其纠正与返工后，我开始思考：“如何让 AI 模型能构建真正符合意图的软件工程？” 特别是“数字助手”会越来越聪明，但其底层的概率原理决定了意外状况依然会重复出现。 工程师如何信任 AI 的工作成果，同时又能让其充分释放能力？这正是 OpenXenon 探索的方向。
新版本路线图
v0.3.0: 正在把 OpenXenonLanguage 从 langium 改成 unified ，使用 Markdown 原生语法作为 DSL ，从工程师、AI 模型理解都进行统一。
开发感受
这是我在探索在软件工程里工程师与 AI 模型如何更好协作的一个尝试。目前设计思路已基本定型，其关注的是“边界”的问题，而不是 AI 模型的能力问题。
欢迎来了解交流。
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