最近在研究一个问题：
为什么同样的问题，ChatGPT 会推荐 A 网站，却完全不提 B 网站？
以前做 SEO 的时候，主要研究 Google 排名。
最近发现越来越多人开始直接问 AI：
- 最好的 AI Detector 是什么？
- 最好的 Social Listening 工具是什么？
- 最好的项目管理软件是什么？
- 最好的 GEO 工具是什么？
结果很多品牌根本没排在 Google 第一，却经常出现在 AI 的回答里。
这几个月自己做了一些观察，也测试了不少 GEO （ Generative Engine Optimization ）工具。
过程中踩了几个坑：
1. GEO 不是传统 SEO 换个名字
很多工具还在统计关键词排名。但 AI 更多是在理解场景和问题。
用户问的已经不是：
"AI Detector"
而是：
"我是老师，怎么快速判断学生论文是不是 AI 写的？"
2. 只看被引用次数意义不大
被引用 ≠ 被推荐。有时候 AI 只是引用数据来源。
真正有价值的是：
- AI 是否主动提到你的品牌
- 在什么场景下提到
- 与哪些竞品同时出现
- 推荐理由是什么
3. 大多数 GEO 工具信息太分散
有的看引用。有的看品牌提及。有的看 Prompt 。有的看竞品。有的看内容优化。
最后还是得开十几个页面自己分析。
所以最近花时间整理了一个 GEO 研究站。
目标不是再做一个 GEO 工具，
而是想把：
- GEO 写作工具
- AI Search 工具
- GEO 案例
- GEO 分析
- 品牌监控方案
放到一个地方方便研究。
目前收录和整理的内容包括：
GEO Tools
整理目前主流 GEO 工具的特点和适用场景。
GEO Cases
收集一些品牌被 ChatGPT / Gemini / Claude 推荐的案例。
GEO Monitoring
观察品牌在 AI 搜索中的曝光和推荐情况。
目前自己最大的感受是：
AI Search 更像是从
关键词竞争变成了认知竞争。
过去研究的是：
如何排到第一页。
现在研究的是：
AI 为什么愿意推荐你。
想请教大家几个问题：
1.
你觉得 GEO 是 SEO 的延伸，还是已经是一套完全不同的逻辑？
2.
如果观察 AI 是否推荐自己的品牌，你最关心什么指标？
3.
你觉得目前 GEO 工具最缺什么？
欢迎拍砖。
（有兴趣再看，不影响阅读） https://www.gptmelo.com/
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