基于 MLX Vibe 了一个本地翻译工具， AI 做上架真是方便

[Rand01ph]

自从 AI 用得多了，读英文的频率反而高了不少，是不是冒点英文我觉得也挺好。之前一直靠 PopClip 配个本地词典凑合，查单词够用，但整句、长句就差点意思。后来用了几次 AI 翻译，效果是真好；又赶上 WWDC26 看到 MLX ，我就动了个念头：能不能干脆在本地跑个小模型做翻译？翻译这活儿对参数量要求没那么高，正合适。于是就让 AI 开干了。

模型挑了 Google 的 Gemma 4 （ 4-bit ），框架用 MLX-Swift ，在我那台 16G 的 MacBook Air M2 上跑得动。做成了菜单栏 app ，选中文字按个快捷键就出译文，全程不联网，文字不出本机。顺手还开了个只听 127.0.0.1 的本地 API ，做了个 PopClip 插件能直接连。

整个过程最麻烦的不是写代码，是上架 App Store 。后来找到一个开源的 asc-skills ，配合 AI 基本把上架这条线接了下来：建条目、签名、传包，连审核反馈也交给它处理。第一次提审被苹果一口气拒了三条（描述里出现 "OpenAI" 字样、用了辅助功能、菜单栏 app 启动像打不开），我把拒审信丢回去，它逐条改、重传，才算过了。

现在每天自己在用，日常英文阅读基本够使。代码开源，感兴趣的欢迎一起玩： GitHub 地址： https://github.com/Rand01ph/gemma-trans App Store 地址： https://apps.apple.com/cn/app/gemmatrans/id6778876828?mt=12 GemmaTrans

[MaiGe]

对于翻译来说，我觉得最好用的模型是 mercury-2

速度太快了 拿来当翻译太爽了

[Rand01ph]

@MaiGe 感谢推荐，我看看能不能集成进去

[Hansah]

HY-MT2-1.8B 了解一下

[aimuz]

我现在用的也是 HY-MT2-1.8B ，相比 mercury-2 怎么样？有人做过测评吗

[Rand01ph]

@Hansah 这个应该好集成，我发一版

[adrianzhang]

@Hansah 我现在就用 ollama 配合 mt2 或 1.5-1.8b ，纯 cpu 跑，网页翻译用插件 kiss-translate ，打开 repo 英文的 readme 小卡一点，能正常用。

[yipfong]

开源 asc-skills 是什么，想用一下

[Rand01ph]

@yipfong https://github.com/rorkai/App-Store-Connect-CLI
这个，仓库带了 agent 的 skill ，很方便，全程 AI 操作，配合 computer use 更佳。

[andforce]

@Rand01ph #8 牛逼，我还在用原始的 fastlane

[Rand01ph]

@Hansah 更新了一版，现在支持 HY-MT2-1.8B 了，这个速度和大小都不错