有啥好的方案线下智能选店？

[whanxh2022]

想法来源：看勇哥说店直播，他结合自己实际经验，还有手上渠道资源，提供选店服务和相关培训； 初步想法：能不能有啥方案，获取相关数据，结合 AI 模型，智能匹配； 获取数据： 1 、店铺地理信息、周边流量、社区人员分布等；这个只能实地采集，可以考虑车载摄像头或者固定视角摄像头，不知道合法不； 2 、店铺详情，面积、布局、租金等信息； 3 、周边商铺信息，种类分布、客流等信息，营业额估计有点难确认； 4 、房东相关信息； 5 、承租人信息，单干、合伙还是夫妻档，能承受的风险情况； 6 、地域偏好； 可能的实现内容： 1 、实现一个计算模型，输入是采集数据和渠道信息，输出可能的加盟方案或者开店方案，给出详细的成本预算和风险情况，以及止损方案； 可能的经营方向： 1 、前期可能需要实践相关计算模式是否合理，前期成本需要尽可能控制；或者有一种方式是根据别人新开的店，采集相关数据来回测算法； 2 、不局限于一定有承租情况，也可能根据分析数据，考虑直营，但是需要控制规模； 3 、也可以考虑开放给房东，提供招租服务；

[lin007]

勇哥卖的是人设和经验(方法论)，你这是卖数据，而且是线下数据，成本不是一个量级的，你这说的每一个数据都要多少人力才能获取到，你说你这要卖多少钱，而且开店的点全国都有，你这怎么落地全是线下数据，推广也没人设人家不信，开店的都不是程序员，更信是一个厉害的人帮他而不是数据

[datiewang]

这又何尝不是一种家是本呢

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现在还有多少人敢开实体店？

[ymy3232]

你这个数据体量得多大 成本太高了 还得及时更新维护 链家做到现在这样的数据量下面可是有几十万中介来提供数据

还有就是买勇哥课连线的那些 他们根本就不是要去学怎么选 怎么做 而是我出了钱就等着当老板数钱就好了 这种大饼只有快招能满足 不然哪来的那么多省长市长

[zhangsimon]

你说的这个服务
美团已经有对应的 to B 服务了，好像叫“开店宝”？
美团上还有最真实的成单数据

[sqlNice]

高德到店有部分数据应该和这个重合

[sillydaddy]

便利蜂创始人庄辰超是一位知名的互联网创业者，一开始，便利蜂就是奔着算法来的。
便利蜂只需要 6 个月，把一个外行培养成一位优秀的店长（ 7-11 需要 3 年）。所有的决策都交给了系统，店员们需要做的就是，背熟掌握多达 300 到 400 个 SOP （即标准作业程序）。便利蜂用 5 天时间就可以完成对一个店员的培训，这些操作手册可以实时通过手机查看和学习。为了确保 SOP 落实到位，员工入职前需要考试，每个月有月考，打卡下班需要完成一次答题。
按照来自总部的指令，目标店铺附近、一平方公里以内的小区、学校、写字楼、培训机构、医院以及政府机关，都要进行拍摄。他告诉南方周末记者，这种摄像在便利蜂内部有个专门的名字：贴拍。
便利蜂的数据库中，类似这样在公共区域捕捉的视频，仅仅北京地区就有约十万条。
后台数据显示，便利蜂在小区贴拍数据，北京共计近 35000 条，上海近 13000 条，每个小区一般有两到三个门口，部分小区可能还会每年更新数据。
2017 年情人节，便利蜂在北京中关村首开了 5 家店。2020 年，便利蜂只用了 3 年，开出了 2000 家店。而三大日系便利店巨头 7-11 、全家、罗森，在中国开出 2000 家店，分别用了 15 年、16 年和 23 年（根据中国连锁经营协会的数据）。

来源： https://chinadigitaltimes.net/chinese/724788.html