之前全用 Sol xhigh
20x 订阅基本上是两天用完
全依仗 Tibo 重置施舍，所以勉强支撑
现在重置退烧了，只能自力更生
正巧 DeepSeek V4 Flash 正式版发布，非常适合当做执行器
试了一段时间 codex desktop 跑 Sol 规划/监督/验收，用 codex cli 跑 deepseek 做执行
整体效果是好的
但是用 cli 跑本质上是自己造一套 subagent 调度
而且还得多掏一些钱来买 deepseek 的额度（ OpenCode Go 虽然便宜但是也是一笔钱）
然后 Luna 就很合时宜地降价了 80%
统计了用 Luna 作为执行器的本地 codex 日志：
- 13 个主任务，共委托 113 个 Luna Worker
- 33 个是只读探查，67 个涉及代码修改
- 每个委托平均向主 Agent 汇报 12.2 次
- 平均追加执行 0.98 次，强制中断 0.23 次
- 85.8% 的委托至少正常完成一次
Token：
- Luna Worker 共使用 31.74 亿 Token
- 缓存率 97.78%
- 按 Luna 计算：2,151 Credits ，约 $86
- 同样 Token 全用 Sol：53,767 Credits ，约 $2,151
- 共节省约 51,616 Credits / $2,065 ，降幅 96%
目前没看到明显质量下降，成本收益非常大，而且只读探查、日志分析、脚本执行也很适合委托
但是也必须明确的说，我没有做任何控制变量的对比，均为主观判断
再引入 Luna Subagent 后会引入很多协调 Token 成本
体感而言，之前 2 天烧完 Token ，现在差不多 4-5 天
20x 订阅基本上是两天用完
全依仗 Tibo 重置施舍，所以勉强支撑
现在重置退烧了，只能自力更生
正巧 DeepSeek V4 Flash 正式版发布，非常适合当做执行器
试了一段时间 codex desktop 跑 Sol 规划/监督/验收，用 codex cli 跑 deepseek 做执行
整体效果是好的
但是用 cli 跑本质上是自己造一套 subagent 调度
而且还得多掏一些钱来买 deepseek 的额度（ OpenCode Go 虽然便宜但是也是一笔钱）
然后 Luna 就很合时宜地降价了 80%
统计了用 Luna 作为执行器的本地 codex 日志：
- 13 个主任务，共委托 113 个 Luna Worker
- 33 个是只读探查，67 个涉及代码修改
- 每个委托平均向主 Agent 汇报 12.2 次
- 平均追加执行 0.98 次，强制中断 0.23 次
- 85.8% 的委托至少正常完成一次
Token：
- Luna Worker 共使用 31.74 亿 Token
- 缓存率 97.78%
- 按 Luna 计算：2,151 Credits ，约 $86
- 同样 Token 全用 Sol：53,767 Credits ，约 $2,151
- 共节省约 51,616 Credits / $2,065 ，降幅 96%
目前没看到明显质量下降，成本收益非常大，而且只读探查、日志分析、脚本执行也很适合委托
但是也必须明确的说，我没有做任何控制变量的对比，均为主观判断
再引入 Luna Subagent 后会引入很多协调 Token 成本
体感而言，之前 2 天烧完 Token ，现在差不多 4-5 天
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