想看看各位使用 Pi 的姿势

[andie]

刚从 codex 转到 Pi ，感觉非常好
迅速、精准、简洁、可控

目前只加了 Ponytail 、web-access 和 multi-skills 几个插件

不过之前一直用 ChatGPT 的客户端，用惯了 GUI
这一下切到 TUI ，还是有些许不习惯
特别是输入，现在基本上一言不合就 Ctrl+G 开 VS Code 来编辑

试用了一下 @agegr/pi-web ，完成度还偏低

向看看各位使用 Pi 的姿势
不管是 TUI 改善还是好用的 GUI
或者各类插件推荐

请狠狠砸向我，谢谢

[paidaxtis]

全部功能自己用 pi 实现插件。哪怕是有好的也自己写一遍

[bwangll]

如果特别想用 web 端可以试一下 orca

[foryou2023]

vs code 终端里面跑 pi ，偶尔还是要看一下代码，git 的状态。

[mikiDD]

没用过 Pi ，现在用 dsh ，自己定义插件，挺爽

[leadfast]

主要配合 cliproxyapi 使用, 切换模型方便

[micean]

omp 不折腾
现在迁 dsh 来了

[wudalang0617]

试试 JB 家新开源的 thinkrail 吧，感觉界面还挺精致的

[yidinghe]

那我推荐 'Pi' + 'Magic-Context' 后者用来提取记忆，避免切换会话或压缩导致信息丢失。

[ffalex]

没深入用过，单纯在 paseo 中利用 pi 调用 antigravity ，这样可以在 paseo 中同时运行 claude code 、gpt 和 gemini

[Meursau1T]

只用了给页面添加边距的插件、折叠工具调用输出的插件，其他什么插件都没装。

[zapan]

不依赖 npm ，自己写插件

[andie]

@paidaxtis 佬做了哪些方面的插件增强，学习一下

[andie]

@bwangll 感谢推荐，看起来很不错，我去试用一下

[andie]

@micean 迁移到 dsh 感觉如何，我也对比了一下考虑到生态热度还是先选了 Pi

[micean]

@andie 不折腾不建议迁，性能上有 bug ？其他就剩 Harness 本身对 AI 的影响了。优点是 web ui 开发比较自由，以前我的 win 环境是 tty7+omp ，现在功能基本被我迁过来了

[anyele]

Ponytail 好用吗?

[andie]

@anyele 我个人挺喜欢的，无论是开发过程，还是 review 还是对已有仓库的精简表现都不错

[ykone]

我的建议就是不要搞重型 GUI 、ADE 的路线，就应该 pi 或者 dsh 等等强自定义的做底层核心，单独开 vscode 或者其他 orca 等等的做 ide 的工作，这样你想怎么迁移都随便。

[javenxww]

用 Paseo 支持 Pi

[K3v1Nz]

@wudalang0617 感谢老哥推荐，看起来确实很棒

[bronyakaka]

claude code 用到 opencode ，然后用到 codex ，然后是定制 pi ，然后用到 kimi code ，最后自己写了一套最满意的自己用： https://github.com/Bronya0/ally-agent

[spark]

定制来定制去，我想知道同样用 gpt 5.6 sol 差距有多大？

[passive]

tmux 下直接用原始版本，只装了 web 搜索到插件和全局的 grill skill ，用 pi 给自己写了一个 identify 本地/局域网 self-hosted model 的插件。

[xironwater]

在 windows 上使用 terminal 的话，pi 不支持老协议 sixel 因而无法展示图片，但是我又不想放弃 terminal 最后还是转投 omp 的怀抱

[wwhc]

用 Pi 写个 web 终端很简单吧

[MUSTACT]

不是你说，我都不知道还有 Pi 这个东西，已加入 tool 收藏夹。。。。不知道什么时候会体验

[150530]

权限是怎么限制的，pi 好像没有批准功能吧

[coreJK]

@150530 #27 @aliou/pi-guardrails 这个可以给 pi 增加危险执行命令检查和授权功能

[dcrzhang]

@150530 我看到 github.com 的 cc-use-exp 这个有,可惜作者好像不维护了

[klc]

@coreJK 我之前用 pi-defender 在非交互式的 subagent 任务中很容易陷入死循环，就没用了。现在我的策略是 agent 改错了就让它用 pi-rewind 回滚代码。看来可以试试 pi-guardrails

[foryou2023]

@150530 https://pi.dev/packages/pi-permission-system 我用的这个，然后让 ai 改了一下配置，把 执行 rm 的命令改为要申请批准的，其他的都放行了。

[BingoXuan]

在做一个 web ide （核心是 pi ）让团队的硬件工程本地跑个 mcp 服务就可以让 ai 云端生成固件烧录控制硬件加速开发（其实就是硬件版的 lovable ）

[ykk]

如果真的好用，等 codex+gpt 内置你说的 skill 能力就行了，从来没搞过什么 skill ，每个月几十亿 token 消耗，不学习就不用学

[coreJK]

@klc #30 对于非交互式的 sub agent 有没有什么影响，暂时还不清楚。

[lone6]

推荐
https://github.com/agegr/pi-web

[andie]

@spark 同样用 gpt-5.6-sol ，Pi vs Codex 速度快、token 少、命中率高、废话少

[andie]

@wwhc 主要是不想花太多时间，特别是写前端真的痛苦，要一点一点磨

[andie]

@150530 Pi 的设计逻辑就是不做权限控制，我用 codex 也是直接 yolo ，所以无所谓啦

[andie]

@lone6 体验过这个（正文里面也有提及），完成度偏低，现在正在用 Orca 感觉非常好

[liaanj]

@andie #37 不是有一个 pi-web 吗，4 千个 star 的

[wei575979435]

整体效率相对于 codex 会有提升吗

[lonccc]

pi 和 claude code 相比有什么优势吗，一直在用公司提供的 claude code ，如果用 pi 的话要自己买 token

[lone6]

@andie 我试试 Orca ，我是看中了他的网页便利性
另外 JetBrains 也出了一个： https://github.com/JetBrains/thinkrail

[lone6]

@lonccc pi 可以直接对接 claude code

[Symbo1ic]

推荐一个虽然名字不太好但是非常有学习价值的 pi 分支：oh my pi 。这个东西就是一个基于 pi 的魔改版，功能上为你提供了其他 harness 常用的功能，类似 subagent 以及 workflow 。还有更精简的 mcp 系统。这个东西通过一个抽象将初始上下文尽量小，一般可以压到 20k 左右。然后保留了 pi 的灵活性，比如说 tree ，同时提供了更加方便的上下文控制，比如 harness 级别 handoff 以及 shake 等工具。迁移成本也很低，这个东西可以直接读其他主流 harness 的 skills ，还支持直接从其他 harness 的聊天 resume 。不过这个东西在部分功能上会有一些小问题，比如说 workflow 是不支持 resume 的，以及一些其他会不顺心的小地方。不过作为一个集成，我认为这个东西可以开阔眼界，可以作为快速了解并测试上下文控制方法的一个手段。当然，这个东西支持 pi 的插件！日后等自己有那种真正的 taste 的时候，你就可以自己搞一个新东西，而不是用 omp 了。

[Symbo1ic]

想起来个事情，如果你因为 deepseek 的智商问题而苦恼而不得不想 dsh 的事情，用我这个插件： https://github.com/hundan2015/omp-dsh-minimal ，能够保留 minimal 模式的思维链同时保证功能。可以试一下。

[gujuji]

pi 最大的优点就是快，但是说实话，编码可靠性还是不如 Claude ，我用 pi 导致了两个生产 bug ，用 subagent 也查不出来，换成 Claude 一下就查出来了，一样的项目，一样的 skill 。如果风险可控，pi 交付确实快，但是论可靠 Claude 还是没得说。

[knightdf]

懒得折腾了，直接 omp

[andie]

@liaanj pi-web 比较粗糙，一些基础的跨 project 会话状态展示等功能还没做，已经在用 orca 了

[andie]

@Symbo1ic #45 感谢推荐。不过我就是因为想要逃离 subagent 、mcp 、workflow 等概念以及这些东西对于上下文的潜在影响才逃离了 codex 。我觉得 oh my pi 的设计偏离了 pi 的初衷。比如 mcp ，我一直觉得最好的方案就是 skill + cli ，而不是 mcp 。

[andie]

@gujuji 模型也一样吗？

[ykone]

千万别用 omp 。自定义能力和全打包功能之间选一方就好，夹在中间这种 omp 就是两头不好，已经是屎山了。

[ykone]

想看 pi 和 codex 、cc 对比效果的自己可以看 https://www.databricks.com/blog/benchmarking-coding-agents-databricks-multi-million-line-codebase ，