自演进式 SaaS 系统可行性探讨

[Slarda]

最近 GPT-6 Astra 上线了，据说是最接近 AGI 的一代，是不是意味着以后不光写代码可以 AI 完成，整个项目周期都可以做到全自动化了。

正好最近给 Suggix 加上了 MCP。

AI 固然很强，但是需要人指挥，换句话说它没有天然动机。如果 SaaS 服务把用户反馈数据数据都暴露给 Agent ，让 SaaS 本身的用户反馈成为它的执行动机：

只需要设置定时任务去拉去当前最新的用户反馈，这样就可以全自动化执行了

1.用户提出反馈(Bug,需求) → 2.AI 调用 MCP 自动分析反馈（根据投票数，或者 AI 自行判断紧急程度） → 3.AI 根据用户需求更新代码 → 4.AI 自动测试，更新上线并且通知用户 → 5.根据用户后续反馈持续迭代。

这样的话，整个 SaaS 系统的更新迭代就完全不用开发者参与了，而且产品的演进路线也是符合用户的需求的。

[aqqwiyth]

实际反馈问题都是图片 红框，需要人转译需求或者问题 如果无法准确理解 bug 跟需求 3 跟 4 就是灾难的开始

[Slarda]

@aqqwiyth 可以根据用户的投票数量来确定，不过有时候符合用户的利益确不一定对 SaaS 平台有利，比如有用户希望更多的免费额度，大部分用户可能都会投赞成票，AI 如果把这个需求更新上线了就可能会导致运营者亏钱。里面还有更多的细节没考虑好。或许可以给 AI 设置一个边界，比如哪些核心模块不能自行做决定之类的。

[wednesdayco]

不可能 saas 要的是稳定,用 agent 迭代你控制不了,会很快流失用户

[Slarda]

@wednesdayco 当然，这是一个挺激进的想法，要是有一定用户量，已经属于稳定期的 saas 可能不适用。我认为比较适合正在快速迭代的产品。

[zvvvvv]

用户要是能反馈清楚问题、诉求、需求，就没产品、售后的事了。有多少人是能三言两语就把问题精准地描述清楚的

[Slarda]

@zvvvvv lol,说的也是