python 有切片引用类型吗？

[ryanking8215]

a=[1,2,3,4,5]
b=a[1:2]
b[0] = 5 # b是a[1:2]切片的浅拷贝，a的值不变

有没有切片引用类型呢？
比如nodejs:
buf = buf.slice(offset)

[limbo0]

浅拷贝是会变吧，深拷贝不会变

没见过切片引用的～～

[fdb713]

直接
a[1:2] = [5]
不就可以达到
a == [1,2,3,4,5]的效果了么。。。

[fdb713]

@fdb713 打错了 a == [1, 5, 3, 4, 5]
你甚至可以
a=[1,2,3,4,5,6,7]
a[::2] = [2,4,6,8]

a就直接为 [2, 2, 4, 4, 6, 6, 8] 了

[hahastudio]

先说一下，很多人可能会误解，实际 Python 的运行效果是这样的：
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = a[1:2]
>>> b
[2]
>>> b[0]=5
>>> b
[5]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]

很遗憾，Python 的序列切片一定是复制的，所以实际没有切片引用类型
这也就是为什么会有一个深度复制 list 的 trick 是 b = a[:]

你想要的效果只能迂回地获得。

如果你知道 a[1:2] 其实是 a[slice(1,2)] 的话
你可以传两个参数，就像是当初 C++ 传数组似的：

def foo(array, slc):
....array[slc] = [5]

>>> foo(a, slice(1,2))
>>> a
[1, 5, 3, 4, 5]

[ryanking8215]

@hahastudio 谢谢，明白了

[ruoyu0088]

有啊，NumPy的数组。

[yegle]

slice是复制不是引用也不一定是坏事…写Golang经常没转过弯来…

至于想做切片引用…写个class包装一下不就好了…为什么一定要语言内置呢…

https://gist.github.com/yegle/af51f08ef289bdffbc7f

[hahastudio]

@yegle 大大我们的 Python 是不是不在同一个位面上= =

我用的是 2.7.8，其实您这个方案跟普通的是没有区别的= =
>>> l = [1, 2, 3, 4]
>>> l[0] = 999
>>> l
[999, 2, 3, 4]
>>> l = [1, 2, 3, 4]
>>> ref_copy = MyList(l)
>>> def foo(ref_l):
....ref_l = [999]

>>> foo(ref_copy[0])
>>> l
[1, 2, 3, 4]

然后 2.7.8 并没有抛弃 __getslice__ 和 __setslice__
>>> ref_copy[1:3]
[]

[yegle]

@hahastudio 我在3.4上测试的，更新了gist你可以参考下。

和你的代码里不同的一点是，Python里assignment是没有magic method可以用来重载的，所以你的代码里foo函数对ref_l进行赋值是不会修改原list的，只能用ref_l[:] = [999]的方式进行修改。

所谓的『引用类型』就是一个普通list基础上对start/stop range进行操作而已…这个和Golang里的slice（变长数组）实现上是一样的。

[yegle]

__setitem__可能还需要修改，我懒得做了，明白意思就好了。