推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 3570 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
老听人说GIL，GIL的，求大神解释 GIL 如何是什么，以及怎么影响Python 多核能力了。
第 1 条附言 · 2015-03-17 13:20:02 +08:00
已基本了解。多谢各位。那咱们来讨论讨论 如何才能突破这种限制吧
 |
1
nine 2015-03-16 13:15:06 +08:00  1
多线程是抢占式的。
只能用到单核。 多个线程去抢一个核的资源，谁抢到谁用。 想用多核就起多进程。 高io的可以用多线程。 高cpu的放弃。 |
 |
2
dant 2015-03-16 13:25:38 +08:00 via iPhone
全局解释器锁
同时只能有一个 Python 线程在运行 |
 |
3
liprais 2015-03-16 13:29:54 +08:00
提问之前先搜索......
|
 |
4
messense 2015-03-16 13:33:12 +08:00
|
 |
5
jokester 2015-03-16 13:48:58 +08:00
At any time, only **1 python thread** can be active.
|
 |
6
fanzeyi 2015-03-16 13:51:51 +08:00
|
 |
7
ryd994 2015-03-16 13:56:03 +08:00 via Android
简单来讲python的计算都是单线程的。GIL会是个锁，无论哪个线程在计算就挂上。
不过例外是IO，IO等待时 |
 |
8
GeekGao 2015-03-17 00:37:20 +08:00
简单的说，GIL是虚拟机级别的互斥手段，保证Python字节码指令在多线程环境下不会被乱入啊，保证Python GC不会被“多P”啊（引用计数被其他线程破坏掉）
|
|
9
GeekGao 2015-03-17 00:43:57 +08:00
过去我们活在一个相对low逼的年代。CPU就一个，就一个core （SMP那个时候好像还太高端没上市呢吧）。由于单核多线程也是同一时刻只能运行一条指令。。。所以GIL这种机制的设计当时看起来也没啥问题。
现在这个年代我们都高大上了，diaosi 也用得起多核CPU了，但一个解释器实例的GIL机制依然像过去那样让我们同一个时刻只能运行一条指令。所以你的问题来了。 所以。解决多核计算问题，diaosi们最简单的是创建多个解释器实例，用起多进程来搞了。 |
 |
10
SunisDown 2015-03-17 09:50:35 +08:00
GIL(Global Interpreter Lock) 是解释器全局锁,用来互斥线程对于Python虚拟机的使用.
(BLOG)[http://sunisdown.me/2015/02/03/python_gil/index.html] |
 |
11
JoeShu 2015-03-17 11:45:13 +08:00
就像你们公司的领导，手下干活都要向他汇报。
|
 |
12
x14oL 2015-03-21 12:57:51 +08:00
总结：
由于GIL的存在，导致原生的python只是一个伪多线程。 但是即便这样，多线程依然可以用在IO频繁、网络请求的场景。 追求效率的话使用多进程的方式来运行程序。 |
Select Language