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最近用 redis 的 pub/sub 做消息队列，开启多个 MQ 应用进程，由于使用的是发布订阅者模式，多个监听者(消费者)如何保证只有一个监听器接收到消息并消费？
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evanmeng 2015-12-25 11:08:58 +08:00  1
这不就是要做 Exactly Once 吗？虽然有很多绕过去的做法，但直接的回答就是一句：不能。
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surfire91 2015-12-25 11:11:13 +08:00 1
考虑过走队列吗？哪个消费者拿到了，哪个消费者处理。
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Lullaby OP @surfire91 就是走队列，只是借用了 redis 的 pub / sub ，生产消费者模式能保证只有一个消费者拿到并消费
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evanmeng 2015-12-25 11:19:10 +08:00
在生产者和消费者都有可能当机的现实网络，要保证无数据丢失的 Exactly Once 是做不到的。
常用的做法无非是：用一个 Zookeeper 之类的分布式锁记录已发送信息， pub 要 sub 发送确认，在多个 sub 一方去重。 @Lullaby |
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est 2015-12-25 11:21:21 +08:00 8
@mathiasverraes
There are only two hard problems in distributed systems: 2. Exactly-once delivery 1. Guaranteed order of messages 2. Exactly-once delivery https://twitter.com/mathiasverraes/status/632260618599403520 |
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odirus 2015-12-25 11:21:57 +08:00 1
无法保证的，建行当年花那么多钱都无法保证，还是需要去重，别去踩坑了。
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yangmls 2015-12-25 11:25:30 +08:00 1
为什么不用 redis 的 lpop ？
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moe3000 2015-12-25 11:57:45 +08:00 1
不要用 pub/sub 用 list 操作
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xiamx 2015-12-25 12:02:06 +08:00 1
无法保证， CAP Theorem: https://en.wikipedia.org/wiki/CAP_theorem
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love 2015-12-25 12:02:16 +08:00 2
只能绕过这个问题。
比如以前我们的做法： 队列向一个 consumer 发一个消息后，把这个消息设置为正在处理，并设置一个倒计时，时间到后 consumer 没有回发确认处理完毕的消息的话再放回队列以便给别的 consumer 再处理。 |
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surfire91 2015-12-25 12:12:37 +08:00
@Lullaby 我懂了，你是用 pub/sub 来实现消息队列。 pub/sub 就没法保证只消费一次，还不如用 LIST 。
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xufang 2015-12-25 12:22:50 +08:00 via Android 1
简单一点用数据库， sql 的 acid 特性可以保证。 单点问题可以通过主从来实现。
复杂一些上 zk 或 etcd ，这个前面有人提到了。 |
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zacard 2015-12-25 12:59:20 +08:00 1
一个订阅者即可啊。
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SparkMan 2015-12-25 12:59:57 +08:00 1
还是使用生产者消费者模式吧，否则就算加锁来保证，效率也大大降低了
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eimsteim 2015-12-25 14:00:59 +08:00 1
不开启多个 MQ 应该能解决这个问题吧？如果单个 MQ 没有性能瓶颈的话，就不要开启多个了撒
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Lullaby OP |
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defage 2015-12-25 14:18:20 +08:00 1
你这是订阅模式，跟 broadcast 一样， 如果在 rabbitmq 中就是 fanout
要做的比较多的策略， 还是用 rabbitmq 这种消息队列服务把 |
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pokolovsky 2015-12-25 14:41:42 +08:00 1
量子信息能保证只能消费一次。
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ybdhjeak 2015-12-25 14:46:42 +08:00 1
pub/sub 不合适用作队列，在没有订阅者的频道 pub 时会失败，如果要求强实时的话，加快 RPOP 的频率就行， redis 的操作都是原子的
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xujif 2015-12-25 14:51:51 +08:00 1
这个适合用队列
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dingyaguang117 2015-12-25 14:52:33 +08:00 via iPhone 1
使用姿势不对，应该用 list 的 bpop
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Lullaby OP |
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haogefeifei 2015-12-25 15:09:05 +08:00 1
java 用 synchronized 可以搞定
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est 2015-12-25 15:52:17 +08:00
@pokolovsky 没法保证的。首先你如何检测量子丢包？
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julyclyde 2015-12-26 09:55:22 +08:00 1
@love 说的那种方法，可以通过简单的把 mq 替换为 beanstalkd 来实现
不过还那句话：考虑到 sub 死的时候都喊不出来，这事不可能完全实现 |
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sbpcx 2015-12-26 10:10:17 +08:00 1
最近也在撸，用的 list 。 pop 的话可以卡看 rbpop ，但是阻塞需要酌情考虑。
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Muninn 2015-12-26 10:34:42 +08:00 1
不用非得用 redis 啊 那个就只能订阅模式的
用 rabbitmq 之类的专业队列 或者如果是 python 项目 用 celery+redis 就好了 |
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sbpcx 2015-12-26 11:04:20 +08:00
顺便 搭车一问： rbpop 是阻塞的，如果 queue 比较多，也有好多阻塞的，那会不会造成 redis 的链接过大呢?
现在看到如何监听 redis 队列的时候，主要想到了三种想法： 1 、用 rbpop ，阻塞监听，但是会不会碰到链接等待直至过大。 2 、采用 spring data redis 中的 messageListener 方法，大致看了下他的代码，他好像是用的线程池“轮询”的？是吗？ 3 、使用一个线程或者线程池在跑监听（类似于循环跑“轮询”），其他的监听队列注册到这个线程或者线程池上面去，当前者发现消息了，就告知后者，类似于 Actor 模式这种的。 求指导。 |
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