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第 1 条附言 · 2016-02-15 10:49:13 +08:00
by Yin Wang （标题上名字写错了，抱歉。）
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noli 2016-02-15 00:26:39 +08:00
幸存者偏差…… 作者应该再考虑一下有多少人考不到车牌或者一上马路就出事……
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nareix 2016-02-15 01:05:12 +08:00
单靠机器学习和图像识别应该如他所说。
但若是 GPS 精度提高，车与车之间的有统一通信接口并且定位较准确，大部分道路铺设了通用接口的传感器，用于避障定位和信号灯。那就简单不少了，估计 50 年内可以实现。 |
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ro00 2016-02-15 01:45:12 +08:00
也不一定需要实现真正 AI 才能实现自动驾驶,自动驾驶要实现可以依赖于数据共享
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ligyxy 2016-02-15 02:28:24 +08:00
我倒看王垠说得在理。人工智能 /机器学习 /深度学习确实噱头成分居多，而自动驾驶又是这个热潮里的一大部分。问题不是多么智能的程序才能允许上路开车，而是所谓"机器学习"被厂商和围观群众有意无意地歪曲和误解了.
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semicircle21 2016-02-15 08:12:21 +08:00
wangyin 写编程语言的能看, 这些领域, 我觉得就算了吧...
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skywalker 2016-02-15 08:32:17 +08:00
不要评论自己不懂的东西，这很蠢。
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no13bus 2016-02-15 09:32:22 +08:00
是 yinwang 不是 yinyang
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fregen 2016-02-15 11:18:30 +08:00 via Android
Google 的围棋程序已经开始挑战李世石
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edsgerlin 2016-02-15 12:30:05 +08:00
@nareix 在市区直接禁止人工驾驶，然后所有车联网共享形式数据，再由超算规划车流，其实现在的技术已经可行……自动驾驶的一大复杂度就是其他人类司机的不可预测性。
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hst001 2016-02-15 13:34:24 +08:00
挺有道理的，现在的所谓人工智能，其实一点也不智能，算不上真正的智能
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hqs123 2016-02-15 15:14:20 +08:00
现在人工智能都这么牛逼了...
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publicAdmin 2016-02-15 16:04:53 +08:00
yingwang 最近是频繁出现在风口浪尖啊啊
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abscon 2016-02-15 17:32:53 +08:00
@publicAdmin 一直是，并不仅是“最近”
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theJian 2016-02-15 18:55:23 +08:00
你们都是牛，说什么都对
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