这是一个创建于 3174 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
需要做一个类似功能的机器人客服， 现在的需求比较简单，我这有一串问答列表。只要能根据关键字回复相应的答案就行。 所以现在怎么搞，找个 nlp 服务提供商把挨个问题的关键字提取出来？再放到数据库里做匹配？
本来上午花了几个钟头找合适的云服务提供商的，奈何提供的服务远大于目前的需求。试用次数不多，过量就得付费试用了，感觉成本太高。
 |
1
qcloud 2016-03-22 15:23:13 +08:00 via iPhone
图灵机器人
|
|
2
qcloud 2016-03-22 15:25:25 +08:00 via iPhone
|
 |
3
lcj2class 2016-03-22 16:09:07 +08:00 via iPhone
可以用 es 呀
|
 |
4
Wenwei 2016-03-22 16:13:53 +08:00
可以用 elasticsearch 搭个搜索引擎啊。
|
 |
5
jugelizi 2016-03-22 16:14:12 +08:00
那不就是全文检索类似的嘛 分词去查权重高的就解决了啊
|
 |
7
menc 2016-03-22 16:46:25 +08:00  1
@domty
自己用一些简单的 NLP 方法来做，分词配上 TF-IDF ，或者手动修改下 idf 提升下权值。 或者自己做一个 reinforcement learning 的框架你自己多试几次就好了。 如果不想尝试机器学习方法，推荐用哈工大的 ltp ，有 python wrapper ， pip install pyltp ，下载他们放在百度网盘里的训练好的模型大概 2G ，就可以自己来做 NER ， POS 等等内容了 |
 |
8
domty OP @menc
我是尽量避免使用机器学习类的东西，因为我手头的数据样本只有不到 20 条问答，加起来不到 1000 字的水平。 像上机器学习模型或者楼上连分布式的全文搜索引擎都出来了，觉得这样搞有点大炮打蚊子的感觉。 我个人的思路是给问题做分词提取关键词然后加权，然后往数据库一放做关键字检索取权值最大的做答案回复就好了。但是两个关键的问题就是怎么分词和怎么给关键字权级。 |
|
9
menc 2016-03-22 17:07:42 +08:00 1
|
 |
10
murmur 2016-03-22 17:12:23 +08:00
其实最简单的就是一个 lucene 配置一下分词机制去一下停用词 就能用了
|
 |
11
821579877 2018-09-25 19:07:22 +08:00 via iPhone
不知道楼主最后做了没...我最近也想做个类似的呢，不知道楼主有没有啥方案可以分享一下
|
Select Language