本人高中理科毕业,大学被分入华科工业设计系。
毕业后花了一年时间转行进入了游戏界成了一个猿。一干就是 7 年。
7 年过来,听了太多技术是青春饭论,于是开始考虑自己以后的职业规划。今年 3 月离职后,走了很多地方,也看了很多书,终于决定遵循自己内心的想法以及对技术的热爱,坚定地走技术发展路线。在游戏行业发展了这么多年,认识到游戏行业的技术上限不高,特别是在今天中国的游戏开发环境下,继续在游戏行业发展的话,对技术的提升非常有限。所以现在想转行进入更有挑战的机器学习领域。
首先简单的介绍一下自己的经历:
主要的工作经历就是这两段。具体的经历如果有兴趣的话可以看这里( https://github.com/wickila/blog-post/blob/master/files/%E9%BE%9A%E6%8C%AF%E7%BB%8D%E7%9A%84%E7%AE%80%E5%8E%86.pdf)。
自我感觉个人的逻辑思维,数学能力以及自学能力都还不错(高三奥数比赛成绩为市二等奖),最重要的是对数学以及编程真心热爱。同时也看好机器学习,所以在 3 月份离职后,一直在学习大学错过的相关知识,包括统计与概率,线性代数,微积分,算法等基础知识。此外也学习 knn ,朴素贝叶斯分类,层次聚类等常用的机器学习算法(学习过的算法都会自己用 python 实现一遍)。
现真心求数据挖掘与机器学习方面的职位,希望能够向行业内的高手学习。
如果有不介意培养行业新手的公司中意的话,请私信或者邮件( [email protected] )联系我,不胜感谢。
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tvallday 2016-08-29 16:15:37 +08:00 via Android
既然做了这么久的游戏?为什么不进腾讯和网易继续做游戏?换行业牺牲好大。
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Zachary 2016-08-29 18:29:07 +08:00
楼主有情怀,应该是十分热爱数学的人呢
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zhidian 2016-08-29 19:58:33 +08:00
为什么强调高中是理科……说自己是华科的,难道不够硬么……
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acros 2016-08-29 19:58:54 +08:00
感觉已经实现财务自由了啊。
换个方向继续干有激情的事,佩服···· |
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best1a 2016-08-29 20:17:21 +08:00
LZ 很有勇气,佩服
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shaohuifan 2016-08-29 20:34:27 +08:00 via iPhone
楼主,你太牛了
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wickila OP |
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wickila OP @acros 并没有呢,现在还是穷光蛋一个。所以转行压力特大。还好周围的人都支持我。感觉到了这个年纪,做一个改变特别不容易。
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yaole 2016-08-29 20:56:27 +08:00
猜想是在说高中理科实验班?
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allenshi 2016-08-29 22:19:08 +08:00
你确定几年后不会有新的概念比数据挖掘更有前景?
难道到时候 lz 又想换? |
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scorfish 2016-08-29 22:33:02 +08:00
"在游戏行业发展了这么多年,认识到游戏行业的技术上限不高", 很不认同这一点,个人认为游戏行业与其他行业相比要高得多,特别是 3D 实时渲染方面, GPU Gems 、 GPU Pro 系列等,光怎样充分利用 GPU 的性能,使游戏渲染效果更真实,或者拉近与动画电影的差距,就足以穷其一生去探索了吧
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just4test 2016-08-29 22:58:29 +08:00
@scorfish 同为游戏,做引擎和做业务开发也是两个不搭嘎的方向了。再说引擎不需要那么多人。而数据分析的职位几乎每个互联网公司都需要。
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airqj 2016-08-30 00:04:00 +08:00 via Android
也是打算转行做机器学习 不过曲线救国先去做 spark 开发 慢慢向机器学习靠拢
与楼主共勉 加油 |
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vincentjie 2016-08-30 01:01:36 +08:00
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Joan114 2016-08-30 09:51:22 +08:00
同为游戏服务器开发两三年了,不过现在转互联网没做游戏了
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wickila OP @allenshi 有前景的技术很多比如大数据, AR , VR 等,但是我觉得我是热爱机器学习的。所以才选择转这个行业。热爱技术的话,就应该跟紧技术发展的步伐。不然那些四五十岁的程序员应该都还在用 vb 或者汇编吧。
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latyas 2016-08-30 12:18:06 +08:00
想学游戏开发 =w=
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q397064399 2016-08-30 22:12:38 +08:00
@scorfish 做游戏大多都是业务,做引擎的门槛高,需求量少 很正常
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q397064399 2016-08-30 22:17:02 +08:00
@wickila AR VR 吧 是个好方向 ,大数据以后也会慢慢规范化起来,任何一门技术成熟之后,都是少部分人深挖,给劳苦大众造轮子,降低技术的门槛,实际上最后数据挖掘 ,机器不能代替人的地方就只有 分析数据 清洗数据 还有理解数据 了,至于算法我真的只能呵呵,到发论文研究新算法的程度,肯定轮不到工程师来干,公司里面干的活大多也就是算法调优 调参。
我推荐你看一篇文章, 为什么高大上的算法工程师沦为数据民工 http://developer.51cto.com/art/201508/488723.htm |
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fengjianxinghun 2016-08-31 06:39:54 +08:00 via iPhone
每个公司都在大数据机器学习,大部分都是调调现有算法参数写写 sparkSQL ,和你想象的那种天差地别,和游戏一样,发明图形学写引擎是一小撮, 99%的人还是在搞业务。
如果你是一个真正对技术有兴趣的人,可以考虑一下《黑客与画家》里提到的一类“真正的程序员”的工作方式:他们求的一份“白天的工作”,这份工作仅仅用来生存,而在业余时间写一些“真正有价值”的代码。 |
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imbahom 2016-08-31 12:00:04 +08:00
@fengjianxinghun 赞同
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