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WWhite 2017-04-03 17:10:36 +08:00 via Android
开源平台? tf pdpd caffe 不都是吗?
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Luckyray 2017-04-03 17:12:23 +08:00 via iPhone
楼主说的是硬件平台吧……拿过来就能用的?
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RangerWolf OP @WWhite 这些是一些 框架 主要是一些算法 但是其中的数据读取 可视化等等 除了算法部分还是有不少工作 而且这些工作都是流程比较重复 另外 比如我训练了一个 word2vec 模型 其他人其实可以直接加载进来用
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RangerWolf OP @Luckyray 软件平台。。。 硬件我的经验还不多
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crazycabbage 2017-04-03 19:38:15 +08:00 via Android
cloudera 的 CDH
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JiaFeiX 2017-04-03 19:40:26 +08:00 via iPhone
taas 才云科技
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Mistwave 2017-04-03 20:20:11 +08:00 via iPhone
其实这个例子并不是典型的 ML 分类...
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RangerWolf OP @Mistwave 为啥不是?
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RangerWolf OP |
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quake0day 2017-04-03 21:54:50 +08:00
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Xs0ul 2017-04-03 22:32:45 +08:00 via Android
@RangerWolf ML 分类是你拿一大堆以前分好的数据,用算法弄出分类的规则。如果现有脚本已经能完美分类了, ML 的分类不见得能达到同样程度。
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RangerWolf OP |
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RangerWolf OP @quake0day 是的~ 不知道有没有类似这种的开源版本
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luruitao 2017-04-04 12:45:03 +08:00
第四范式。
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visonme 2017-04-05 09:35:51 +08:00
开源的平台可以有,但是开源的解决方案就不容易产生了。 一个是解决技术问题,一个是解决实际的业务问题。
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