[南京] [扇贝] Android&iOS& Python &NLP 和最酷的团队一起做最酷炫的事情

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

• 外包信息请发到 /go/outsourcing 节点。

• 不要把相同的信息发到不同的节点

这是一个创建于 2758 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

职位诱惑： 南京最优秀、最高效的互联网团队

关于扇贝技术团队：

扇贝有非常严格的代码规范和代码 review 机制，不符合要求的代码全部要重写。变量名，函数名， module 名都是 review 的对象；
我们每个月至少有两次团队分享，每个人都要参与，分享计入考评。我们也会积极参与到技术社区的分享中；
学习能力是个人晋升的重要指标；
因为我们有严格的代码规范，所以我们几乎不加班，加班绝对是特殊情况；
工作之余还算轻松，我们有一个专门的活动室，免费提供零食、水果、 XBox 、乒乓球室等等；
我们也提供人体工程学座椅，办公电脑是 Mac 。

Android 岗位要求：

热爱编程，技术扎实，对代码优化有着持续不断的追求；
对 Android 自定义 View 实现、 View 事件体系以及性能优化有着比较深入的了解；
熟悉网络框架 Volley ， Retrofit 中的一种，会使用 RxJava 加分；
能承担一定工作压力，具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力。

iOS 岗位要求：

-熟悉 iOS SDK , 包括不限于 UI , 网络, 动画, 数据库。

你也了解下面的技术，会更好: -Swift / 排版 ( CoreText / TextKit )/ Javascript /语音识别 /逆向工程

Python 岗位要求：

熟悉 Python ；
熟悉 RESTful API 的设计；
熟悉 MVC 模式，了解 Django/Flask/Tornado 框架中的一种或者多种；
熟悉 Git, Markdown ；
熟悉关系型数据库(RDBMS)设计，熟悉基本数据结构和算法；
Linux 系统基础知识；
能够遵守规范，有团队合作精神。

如果你对下列内容也有所涉猎，就更好了:

Redis
Docker
Service Autodiscover
Microservice
Puppet/Ansible
Elasticsearch
MQ
Spider
APIblueprint

欢迎向我们 show off 你的:

App/GitHub/Stack Overflow

我们也会关注下面的社交账号：

V2EX / 知乎 / 微博 / Twitter

欢迎联系我们： [email protected]

第 1 条附言 · 2017-04-20 11:44:38 +08:00

NLP 工作内容：

非结构化文本的特征提取，建立、测试、调优分析模型，识别文本的语言内容，文本间的相关度，词性标注等研究;
语义对话引擎的相关开发，以及新技术和方向的研究。

基本要求：

熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法；
熟练掌握至少一种深度学习框架（ Caffe, TensorFlow, MXnet...）；
具有 NLP 、机器学习 /深度学习相关工作经验；
Show me the code.

第 2 条附言 · 2017-05-19 10:06:02 +08:00

新岗位： 爬虫工程师

岗位职责：

-开发分布式网络爬虫系统，进行多平台信息的抓取和分析工作

-负责网页信息和 App 数据抽取、清洗、消重等工作

基本要求：

-掌握网页抓取原理及技术，了解基于 Cookie 的登录原理，熟悉基于正则表达式、XPath 等网页信息抽取技术

-熟悉常用开源爬虫框架，如 scrapy / pyspider

-扎实的编码能力与算法基础，熟悉 Linux 下的 Python / Shell 开发

熟悉

Python

代码

扇贝

24 条回复 • 2017-04-25 09:03:05 +08:00

tongyang

2017-04-20 10:32:26 +08:00

招实习生吗

hrshanbay

2017-04-20 10:34:09 +08:00

@tongyang 实习和正式都可以，欢迎投递

mfinal

2017-04-20 10:36:16 +08:00

Title 加了 NLP ，然而并没有 JD ，（： 0 ） hr 快补

hrshanbay

2017-04-20 10:42:31 +08:00

**NLP**
**工作内容：**
- 非结构化文本的特征提取，建立、测试、调优分析模型，识别文本的语言内容，文本间的相关度，词性标注等研究;
- 语义对话引擎的相关开发，以及新技术和方向的研究。

**基本要求：**
- 熟练掌握自然语言处理领域的基础理论和方法；
- 熟练掌握至少一种深度学习框架（ Caffe, TensorFlow, MXnet...）；
- 具有 NLP 、机器学习 /深度学习相关工作经验；
- Show me the code.

@mfinal 谢谢提醒哦～