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目前我用的 caffe 貌似只能识别一个图片中最为显著的物体，比如一个猩猩坐在森林里的小溪流旁边的图片，caffe 官方示例的 GoogleNet 只能返回一个 Gorilla 这样一个结果，而我想要的结果是将里面的所有物体都列出来，返回：gorilla, forest, river, trees, grass, stones, water ...，目前有开源的训练好的模型吗？不限 caffe，TF 等等都可以，先谢谢了
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minami 2017-05-19 12:32:32 +08:00  1
YOLO 模型可以，https://pjreddie.com/darknet/yolo/
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abcdabcd987 2017-05-19 13:44:52 +08:00 1
只识别一个的叫做 Image Classification
能识别出很多个的叫做 Object Detection，之前有了解到的比较好又比较容易训的是 Faster RCNN。以及楼上提到的 YOLO 也是一个不错的选择，正确率没有 Faster RCNN 高，但是速度快非常多。这方面新的进展就不知道了。 https://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision 楼主看看这个列表？ |
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am241 2017-05-19 14:07:53 +08:00 via Android
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