最近大家 conda 创建环境 好用吗？

[clarkchen]

本来以为 GFW 是暂时性的抽疯，封了 Anaconda 的官网，结果貌似封了两个月，现在只能靠着 proxychains 来做更新。

4 月之前创建一个 conda 环境，下载包的时候本来就慢，优化点是 channle 添加国内 但是 4 月之后，在创建开发环境的时候，就各种报超时，都到不了下载包那一步。

比如

conda create -name py3test python=3



# 执行结果
Fetching package metadata .....

CondaHTTPError: HTTP None None for url <https://conda.anaconda.org/conda-forge/osx-64/repodata.json>
Elapsed: None

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
ConnectionError(MaxRetryError("HTTPSConnectionPool(host='conda.anaconda.org', port=443): Max retries exceeded with url: /conda-forge/osx-64/repodata.json (Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x10fb9e410>: Failed to establish a new connection: [Errno 65] No route to host',))",),)

本机的 conda info 如下

               platform : osx-64
          conda version : 4.3.21
       conda is private : False
      conda-env version : 4.3.21
    conda-build version : 0+unknown
         python version : 2.7.12.final.0
       requests version : 2.14.2
       root environment : /Users/chenxi/anaconda  (writable)
    default environment : /Users/chenxi/anaconda
       envs directories : /Users/chenxi/anaconda/envs
                          /Users/chenxi/.conda/envs
          package cache : /Users/chenxi/anaconda/pkgs
                          /Users/chenxi/.conda/pkgs
           channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/osx-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
                          https://conda.anaconda.org/conda-forge/osx-64
                          https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch
                          https://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64
                          https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch
                          https://repo.continuum.io/pkgs/r/osx-64
                          https://repo.continuum.io/pkgs/r/noarch
                          https://repo.continuum.io/pkgs/pro/osx-64
                          https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch
            config file : /Users/chenxi/.condarc
             netrc file : None
           offline mode : False
             user-agent : conda/4.3.21 requests/2.14.2 CPython/2.7.12 Darwin/16.6.0 OSX/10.12.5
                UID:GID : 501:20

暂时的解决方法是通过 proxychains 来做更新，但是感觉好恶心

大家有没有类似的情况，是咋解决的？

[lmqdlr]

清华源

[yxcxx]

换清华源

[clarkchen]

@lmqdlr
@yxcxx

channle 里面有清华源啊，

你们说的换源，是指这两行吗，

```
conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda config --set show_channel_urls yes
```

[hugo775128583]

@clarkchen 记得把默认的源删了，不然还是回去请求的

[wentian]

对比 pip,有何优势？

[RangerWolf]

没有这样用过， 直接下载一个完整的 anaconda 全部安装

[sniperhgy]

conda create -name py3test python=3 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

加上一个-c 参数，代表了 channel。

[billgreen1]

@wentian 都是编译好的，pip 有时候还得编译

[clarkchen]

@sniperhgy 我看这个是 additional channel，还是超时啊

[sniperhgy]

@clarkchen 如果还是超时，就需要将自己原有默认的那些 channel 先删掉，还有那个 alias 也需要改成清华的源。
conda config --show 用这个指令，可以看到当前所有的设定。
conda config --set channel_alias https://conda.anaconda.org 这个指令用于设定 channel_alias 的内容，不要尝试删除
conda config --add channels https://conda.anaconda.org 和 conda config --remove channels https://conda.anaconda.org 分别是添加和删除现有 channel 的指令，放心，随便删，以后再添加回来就好了。如果还不行，加我微信，754972247。（专治 anaconda 各种不服）

[wentian]

@sniperhgy
conda 对比 pip 有啥优势?

可能科学计算的的人比较感兴趣

[clarkchen]

@wentian 你给 ubuntu 装几个版本的 sklearn 你就懂了，，，

[clarkchen]

@sniperhgy 太牛逼了

然后貌似现在官网换地址了，现在是可以直接搞了，但是你这个方法真的很灵

补充一下

先要调用一下 `conda config --show ` 来看看 channels 这个配置下面有啥

我的是这样三个

channels:
- anaconda-fusion
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults

除了第二行剩下的都是墙外发服务器
然后分别执行

`conda config --remove channels 'defaults'`
`conda config --remove channels 'anaconda-fusion'`

就好了，，速度飞快

[sniperhgy]

@wentian 首先，conda 集成了用于科学计算的那几个大包，非常方便，要安装，用 conda install xxx 包，升级就是 conda update xxx 包，如果不想一个一个的来，直接 conda install --all，就全好了，而且里面不光有 python，还有 R，RStudio，而且最新的 tensorflow，skflow 等等，都可以一键安装。不用一个一个的下载依赖库。

@clarkchen 搞定了哈，恭喜^_^