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上海麦肯锡 Advanced Analytics 正在招聘

  •  
  •   sshpandas · 2017-07-21 16:00:56 +08:00 · 4609 次点击
    这是一个创建于 2718 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    麦肯锡上海 Advanced Analytics 正在招聘! McKinsey Advanced Analytics 的同事们使用统计学、应用数学、运筹学和软件开发等方法,在“大数据时代”帮助我们的客户解决最困难、最有价值的问题。我们的客户来自不同的行业:房地产、金融、运输、化工、互联网等等。我们使用的技术手段也多种多样:predictive modeling, statistical inference, NLP, discrete optimization, etc.

    如果你具备以下特质(重要性由高到低)

    • 具有良好的数学 /统计学背景
    • 了解机器学习的算法和原理
    • 了解 Python 或者 R 的常用命令和使用
    • 知道如何把现实世界中的问题转换成可以用数学 /统计解决的问题
    • 对于不同的行业的问题抱有好奇心
    • 不介意长时间出差
    • 可以用英语流利地沟通

    并且知道以下问题的答案

    • 根据 Bias-Variance tradeoff 的理论,随机森林算法是减小了 bias 还是减小了 variance ?
    • Multiple linear regression, 为什么会出现 F-statistics 显著,但没有一个 t-statistics 显著的情况?
    • 在 Python 中,如何用一行代码将 [True, False, False, True, True] 转换成 [0, 3, 4]?

    并且有时间面试,那么请你联系我 [email protected]. 我将很乐意内推你。

    2 条回复    2017-07-25 00:25:02 +08:00
    aljun
        1
    aljun  
       2017-07-22 01:34:19 +08:00
    麦府招聘逼格都那么高
    不懂技术氛围怎么样?有没有学历限制?
    C18H27NO3
        2
    C18H27NO3  
       2017-07-25 00:25:02 +08:00
    试答一下。。。

    1. 减少了 variance,bias 和 single decision tree 是一样的
    2. F-test 的 hypothesis 比 single t-test 严格,有可能高阶上是 jointly significant 的但在一阶上还是 insignificant
    3. transform = lambda col: [x for x in range(len(col)) if col[x]]
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