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想问一下，如果在密码输入这个场景下通过语音来识别字符，性能怎样？
具体来说，密码输入这个场景意味着
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安全性，也就是说可能识别处理最好在本地进行；
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相对简单无需智能语义解析，大部分密码就是 0-9 的数字以及 a-z 的字母。在这个基础上，可能会加入一些描述性的综合识别来识别大写字母和符号，比如“大写的 a ”会自动识别成“ A ”，“逗号”识别成“，”，而类似 @则可以支持通过“ at ”和“ a 外面一个圈”等多种描述来输入，甚至加入“后退”等命令来在输入错误时进行删改。
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低延时，从发声到识别大概在 100ms 内，让语音输入有打字般的感觉。
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在安卓主流高端芯片如 SD835 上运行。
目前性能能达到这种要求吗？
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scinart 2017-09-28 17:48:59 +08:00
现在离线语音识别各家都有了吧，性能和准确性也应该都不是问题。
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oott123 2017-09-28 20:06:42 +08:00 via Android
然后你输个密码你旁边的人都听到了？略尴尬啊~~
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hatw 2017-09-29 09:58:37 +08:00
其实目前最大的敌人是。。。环境。。。噪音。。。
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chenyu8674 2017-09-29 11:41:40 +08:00
忽略干扰（噪音、口音）的前提下应该不难
先靠语音听写把语音转为文本，然后按自定义规则对文本进行二次加工 |
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EmmaSwan 2017-09-29 11:51:13 +08:00
我觉得比较合适的做法是,特定语汇自动替换,比如你说"美女",识别并转换为 A.你说丑女,为 B.这样,别人听到也没啥
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chenyu8674 2017-09-29 13:04:23 +08:00
@EmmaSwan 考场中学霸突然扔笔大喊操，啊，大爷的，操，八嘎，学渣默默涂上 CADCB 么 =。=
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parametrix 2017-09-29 14:11:03 +08:00
结合声音特征的 生物+密码 混合认证应该可用性更高吧，公开场合也不担心别人听去了。
“适合你独处但手不方便的时候”这种场景真是让人浮想联翩。。。（滑稽 |
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iloveoovx OP @parametrix 哈哈，其实是 AR 或者 VR 的时候，没有实体键盘可用
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