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praynise
V2EX  ›  Python

请问 celery 有什么负载均衡的办法吗?如何让加入队列的任务平均分配在每个 worker 节点上呢?

  •  
  •   praynise · 2017-10-27 21:36:04 +08:00 · 3523 次点击
    这是一个创建于 2617 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    目前小弟用 celery 搭了一套共 7 个 worker 节点的系统,主要是用于分散数据文件生成的任务,避免单个节点 I/O 过高,性能太差。目前小弟有几个问题:
    1、一次性大量通过 apply_async 调用异步任务时,worker 对任务的获取是抢占式的,导致各个节点上的任务并不平均,有的节点早早就结束了所有的任务闲了下来,但是其他节点还在埋头苦干,请问 celery 有什么负载均衡的办法吗?如何让加入队列的任务平均分配在每个 worker 节点上呢?
    2、worker 对于任务是先抢光队列里面的所有任务,然后再执行任务。请问是否有办法让每个节点只获取 worker_concurrency 数量的任务,哪个 process 完成了再去队列中获取呢?
    谢谢大家~
    9 条回复    2017-10-30 13:47:38 +08:00
    GooMS
        1
    GooMS  
       2017-10-27 21:48:32 +08:00 via Android
    这个问题不应该解决队列吧。
    能详细讲讲具体做什么吗?这个抢占指的又是什么?是网络还是?有 ack 吗?
    gamexg
        2
    gamexg  
       2017-10-27 21:51:00 +08:00
    记得有个参数可以设置 worker 一次取几个任务,设置为 1 就好。
    具体的需要查文档了。
    herozem
        4
    herozem  
       2017-10-27 21:54:52 +08:00
    有个 prefetch_count. 如果这个还觉得不够, 可以参考一下我写的一个任务框架

    https://github.com/jiajunhuang/toq

    里面有个模式是 sleepy mode, 如果任务过多,就会停止拉取任务
    DoctorCat
        5
    DoctorCat  
       2017-10-27 21:57:30 +08:00
    1. 给每个 worker 合理的设定--concurrency、--autoscale 参数
    2. 同问题 1,有没有其他答案观察 ing
    praynise
        6
    praynise  
    OP
       2017-10-27 22:29:59 +08:00
    @herozem 膜拜下大神…
    est
        7
    est  
       2017-10-27 22:52:20 +08:00
    别用 celery 了 用 dask
    praynise
        8
    praynise  
    OP
       2017-10-27 23:22:11 +08:00
    @est dask 不是类 pandas 的数据处理包吗…
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