推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
请问 celery 有什么负载均衡的办法吗？如何让加入队列的任务平均分配在每个 worker 节点上呢？
praynise · 2017-10-27 21:36:04 +08:00 · 3492 次点击这是一个创建于 2577 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
目前小弟用 celery 搭了一套共 7 个 worker 节点的系统，主要是用于分散数据文件生成的任务，避免单个节点 I/O 过高，性能太差。目前小弟有几个问题：
1、一次性大量通过 apply_async 调用异步任务时，worker 对任务的获取是抢占式的，导致各个节点上的任务并不平均，有的节点早早就结束了所有的任务闲了下来，但是其他节点还在埋头苦干，请问 celery 有什么负载均衡的办法吗？如何让加入队列的任务平均分配在每个 worker 节点上呢？
2、worker 对于任务是先抢光队列里面的所有任务，然后再执行任务。请问是否有办法让每个节点只获取 worker_concurrency 数量的任务，哪个 process 完成了再去队列中获取呢？
谢谢大家~
1、一次性大量通过 apply_async 调用异步任务时，worker 对任务的获取是抢占式的，导致各个节点上的任务并不平均，有的节点早早就结束了所有的任务闲了下来，但是其他节点还在埋头苦干，请问 celery 有什么负载均衡的办法吗？如何让加入队列的任务平均分配在每个 worker 节点上呢？
2、worker 对于任务是先抢光队列里面的所有任务，然后再执行任务。请问是否有办法让每个节点只获取 worker_concurrency 数量的任务，哪个 process 完成了再去队列中获取呢？
谢谢大家~
 |
1
GooMS 2017-10-27 21:48:32 +08:00 via Android
这个问题不应该解决队列吧。
能详细讲讲具体做什么吗？这个抢占指的又是什么？是网络还是？有 ack 吗？ |
 |
2
gamexg 2017-10-27 21:51:00 +08:00
记得有个参数可以设置 worker 一次取几个任务，设置为 1 就好。
具体的需要查文档了。 |
|
3
gamexg 2017-10-27 21:53:16 +08:00
|
 |
4
herozem 2017-10-27 21:54:52 +08:00
有个 prefetch_count. 如果这个还觉得不够, 可以参考一下我写的一个任务框架
https://github.com/jiajunhuang/toq 里面有个模式是 sleepy mode, 如果任务过多,就会停止拉取任务 |
 |
5
DoctorCat 2017-10-27 21:57:30 +08:00
1. 给每个 worker 合理的设定--concurrency、--autoscale 参数
2. 同问题 1，有没有其他答案观察 ing |
 |
7
est 2017-10-27 22:52:20 +08:00
别用 celery 了 用 dask
|
Select Language