sklearn 里面处理值很多的 categorical feature 有什么好的方法？
nullcoder · 2017-11-01 14:19:26 +08:00 · 7800 次点击这是一个创建于 2611 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
看 sklearn prepocessing 里就看到了 LabelEncoder 和 OneHotEncoder. 这个如果特征本身就是特征型的数字一般怎么处理比较好，比如像用户 ID 这种？
PS：这个节点发的主题怎么没有 preview 功能？ @Livid
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