这是一个创建于 2358 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我对 OCR 的需求非常大，一开始因为 Mac 上是没有类似的软件的，或者软件质量很差，所以就一直用手机 APP 来解决，然后利用 iOS 的同步剪切板进行后处理，（因为识别后的文本中可能有大量的换行），识别率很高但是非常麻烦。
最近 V2 上有开发者开发出了 iText 的工具，我之前就想开发一款命令行的，但是一直没有动力。根据他提供的腾讯 API 的信息，我最终完成了简易版本。其实写的代码量很少，不超过 20 行，就算是方便其他人吧。
我也给 iText 付费了一年，支持了作者的项目。也有 V2 的同学开发了类似的产品，但是总觉得 XCode 对于我说太重了（还要编译）。因为是 CV 行业的人员，所以就使用了 Python3。
这个腾讯的接口 1000 次 /每月以内免费。
第 1 条附言 · 2017-12-02 14:45:35 +08:00
)
使用场景。
) 使用场景。
第 2 条附言 · 2017-12-02 14:48:21 +08:00
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designer 2017-12-02 11:22:47 +08:00 via iPhone
厉害了！
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douglas1997 OP |
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designer 2017-12-02 11:27:50 +08:00 via iPhone
谦虚了！
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douglas1997 OP 对了，APPEND 一下，识别完后的字符串会直接进入系统的剪切板。截图会存到 /tmp/clip.jpg 里面。我用来用去，觉得这样是最方便的。
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bestkayle 2017-12-02 15:20:15 +08:00 via Android
盗版书嘛😏
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hlwjia 2017-12-02 15:26:05 +08:00
“因为是 CV 行业的人员，所以就使用了 Python3。”
这句话怎么理解？ |
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douglas1997 OP @bestkayle 对啊，比较喜欢 pdf 扫描版的。
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douglas1997 OP @hlwjia CV 的框架很多都是 python 写的。
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aaronzjw 2017-12-02 20:39:43 +08:00
great! 明年 maybe 有用，战略性 mark/fork
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tomoya92 2017-12-02 21:29:00 +08:00  1
为什么要用人家的接口呢？自己电脑上装一个不是更爽吗？也是一条命令的事
1. 安装：brew install tesseract 2. 到开源库下载中文训练库文件 https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 中文是哪个不用我说了吧 3. 拷贝到 tesseract 安装目录下，用 brew 安装的路径在 /usr/local/Cellar/tesseract/3.05.01/share/tessdata 4. 截图，然后终端运行：tesseract test.png stdout -l chi_sim 图片上的文字就转出来了 如果识别不准确了，还可以使用 jTessBoxEditor 来自己训练  |
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tomoya92 2017-12-02 21:30:12 +08:00
@liygheart #10 另外说一下，windows 上也支持，只是安装 tesseract 方法跟 mac 上不一样而已，想折腾的可以自行百度一下
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douglas1997 OP @liygheart 训练起来很麻烦，我们实验室有相关项目。但如果是中文的话，用 API 会方便很多。当然啦，离线也是一种选择。我认为越多的选择，熵越低。
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