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在合理避免不必要的锁之外，还有什么办法可以提高性能呢？
最近写了一个熔断器，但是因为统计数据，URL 匹配等地方都需要加锁来使用（因为要面临并发修改数据的情况）。所以性能大概是 Nginx 的 3/5 左右。
目前能想到的是缩小锁的粒度。但是预计性能提升不会太大。
请问还有什么好办法可以规避锁的使用吗？
求方法 or 资料，非常感谢!
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paw 2018-01-12 18:46:14 +08:00
如果只是为了统计数据，简单的全局变量++的话，原子变量
如果涉及梗复杂的结构，比如 map<somekey, uint64_t>这种，要先查再++的，做成每线程变量指向每线程独立的 map 结构，在需要统计的时候用指针交换的方式来拿到每线程的 map 做统计再释放。 |
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paw 2018-01-12 18:47:50 +08:00
///没写完接上面
这样代码层面就完全无锁了。 但是原子变量会锁总线的，要是这个也想避免，就都用每线程变量指向一个 struct 进行++； |
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paw 2018-01-12 18:50:17 +08:00
妈蛋。纠正上面名词不对 。 每线程变量 >> 线程局部变量(Thread Local Variable)
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WuwuGin 2018-01-12 18:56:25 +08:00 via Android
统计数据需要锁很少见吧，除非你真的需要精确到原子级和具体数据，建议换个思路放弃锁。
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secondwtq 2018-01-12 19:12:46 +08:00 via iPhone
Is Parallel Programming Hard? And If So, What can you do about it? 这书里面一开始就讲了 counting problem
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cloudzhou 2018-01-12 19:14:07 +08:00
先说语言
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paw 2018-01-12 20:12:06 +08:00
如果 LZ 是 nginx 插件形式开发的，忽略我 1-3 楼的回答，我简单的吧场景想象成了单进程多线程的。
能详细描述下你的开发场景吗？？？？ |
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herozem OP |
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cloudzhou 2018-01-12 23:36:32 +08:00
如果 https://golang.org/pkg/sync/atomic/ 还不能满足，那你要思考整个设计了
另一个方式，局部本地变量累加，统计的时候汇总计算 |
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herozem OP @cloudzhou 有用 pprof 分析的，虽然 topN 最前面的是 runtime 里的例如 defer，我自己写的代码里比较靠前的就是锁的相关操作了。统计这块应该可以用 channel 改造
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ryd994 2018-01-14 22:47:35 +08:00 via Android
线程内各自统计，定时汇总
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