这是一个创建于 2390 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
前段时间发了我们的 NLP 体验争议很多，对于发现的问题我们逐一做了改善。
本接口应用场景，建议用于：舆情、情报获取，这种标准的新闻内容筛查方面使用，中文很复杂，换了一个语境就是另外一个事情，所以想要用机器去完全解决中文情感分析，几乎是不可能的，至少短时间都做不到。
所以无需使用，口语语、网络语、谐音错别字、叠加正负面字来刻意找问题，换其它任何一个做这方面内容的引擎，大家都会处于相同的境遇。
工具的存在，是为了让我们更快、更高效、更好的去解决问题，而不是完全替代人类，目前这个阶段，就是流程有标准化可以建立机器规则的，让机器来完成（很多人就把这个逻辑叫了人工智能？？？），人去解决其它非标的问题。
分享出来，提供给懂得如何用、对这方面有需求的小伙伴，然后大家一起解决问题来完善吧。
昨天临时让团队小伙伴加班写了个超级单薄的接口平台，把接口放了上来，1000 次 /天 对于自用应该够了，商业使用更大的量的话，我们再详谈。
测试 demo： http://txtai.com/product/nlp.shtml
 |
1
enenaaa 2018-05-16 12:45:46 +08:00 via Android
这类功能拼的是谁语料多吧。楼主语料是多大量级。
|
 |
2
data2world 2018-05-16 13:44:02 +08:00
这种完全没需求，除非有价格优势，我刚才测了一下，错误率挺感人的 [虽然是短文本，或是短句子] 。百度 NLP 貌似现在免费？ [之前是 10w 次 /天]
回复不能添加图片？ |
|
3
data2world 2018-05-16 13:47:14 +08:00
开放源码吗？ [哭笑]
|
 |
4
capo 2018-05-16 13:48:59 +08:00  1
“跌是不可能的”为负面，
百度 QPS 小于 5 免费了 |
 |
5
l00t 2018-05-16 13:53:45 +08:00
太弱了，这个分析是基于单独的词吗？貌似不考虑词之间的关系的。
|
 |
7
guana 2018-05-16 14:00:53 +08:00
你们 sentiment analysis 的 positive 和 negative 是怎么做的？是基于 lexicon 做的吗？
|
|
8
guana 2018-05-16 14:02:16 +08:00
@enenaaa #1 测试了一个我平常的处理的文本，大连理工的 dutir 的库感觉出来的结果比楼主这个好，斯坦福 nlp 的没测试
|
 |
9
asdf123101 2018-05-16 14:08:28 +08:00 via Android
手机端验证码有点难用，按上去整个页面都在动。css 是不是有点问题？
|
|
10
data2world 2018-05-16 14:11:57 +08:00
@guana 对啊，百度 NLP 情感分析也比楼主的强太多。不知道楼主是用什么做的？？传统的 NB 算法+情感词典？还是最近常用的 Attention 机制+神经网络。关键是，楼主的语料肯定没百度大？。另外，这种通用的，还是别重复造轮子了。如果企业要用的话肯定会定制开发的。
|
 |
11
zynlp 2018-05-16 16:32:47 +08:00 via iPhone
楼主最后想走商用？路还很远…
|
 |
12
xjtushilei 2018-05-17 09:53:44 +08:00
商用走远了。自己玩玩还可以
|
Select Language