在 AI 无处不在的今天,在摩尔定律逐渐走向终结,深度学习的算力需求如无底洞般膨胀的今天,越多越多的深度学习研究者正在思考如何将软硬件紧密结合以实现 GPU 性能的极致优化。
在 NVIDIA,我们有这样一个团队—— NVIDIA GPU Compute Arch ( GPU 计算架构)团队,这个团队中有无数的软硬件技术大牛,他们将 GPU 的性能优化视为使命,通过对软硬件的协同设计,使 GPU 的算力发挥到了极致。
现在,NVIDIA GPU Compute Arch ( GPU 计算架构)团队正在寻找计算架构工程师(深度学习软件及架构性能优化工程师)!
我们的使命
• 针对深度学习算法推动 GPU 硬件架构改进
提升性能
改善效率
改进可编程性
• 针对架构开发和优化极致性能软件
• 软硬件协同设计
我们需要你们
算法组
• 跟踪深度学习最新算法发展
• 低精度和稀疏性分析和优化
• 神经网络结构分析
GPU 架构分析组
• 探索下一代架构特性
• 建立仿真及分析模型预测性能
• 开发性能分析基础工具链
框架&库优化开发组
• 优化深度学习框架
• 设计原型加速程序及探索新指令
• 开发极致性能库( cuDNN,TensorRT )
我们想要看到这样的你
追求极致的性能优化
热爱从上层应用算法到底层软硬件协同优化
有较强的编程能力( C/C++/Python )
熟悉计算机体系结构
欢迎各位同学加入我们!
今年校招开始的比较早,想要绕过网申直接内推的同学,可以将简历发到我的邮箱:
[email protected]