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关于房极客
房极客，2016 年 6 月创建，致力于通过移动互联网为房产经纪人提供针对性服务，让诚信、专业、勤奋的经纪人能提升工作效率，打造良好的口碑形象从而有尊严的活着。总部位于深圳，是一家创新互联网公司，由腾讯核心产品与技术团队成员组建而成，产品推出市场后，仅用了四个月时间实现盈利，同时业务量正以较高的增长速度不断扩张业务版图，已在全国多地形成强劲引领势头。
关于公司产品
看房日记：是一款帮助经纪人自己或与同事协作记录盘源、客源，提高工作效率的付费手机 APP。通过个性化的海报、多图分享，吸引客户订阅自己，实时推送新上房源给微信客户，大大提高开单效率。 房产经纪人口袋里的开单利器，已于 2016 年 12 月 8 日正式上线。
小鹿选房：小鹿选房是一款连接房产经纪人看房日记的展示平台，真实还原房产经纪人最新的房源。在这里不但能够找到最新、最真的房源还能让您快速甄别出勤奋、诚信、专业的经纪人。已于 2017 年 10 月上线。
关于职位
数据挖掘工程师
岗位职责：
-负责业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法；
-负责个性化推荐模型建立和优化；
-负责建立个性化推荐离线效果评估和线上效果验证的方案。
任职要求：
-3 年以上数据分析经验，有房地产行业数据分析、数据挖掘经验者优先；
-深刻理解并熟练掌握统计学、数据挖掘算法原理，对常用数据挖掘算法有和工具有一定了解；
-熟悉 Linux 基础知识和常用命令，熟练使用 python、shell 等语言，了解 java 语言；
-注重细节，能从蛛丝马迹中发现问题本质, 并具有优秀的报告撰写能力；
-善于主动沟通，能让非技术岗位的同事也听懂您的思路和决策依据；
-计算机、统计学等相关专业，本科及以上学历。
薪资：15k-30k
股权激励机制
爬虫工程师
岗位职责：
-参与爬虫服务架构的设计和研发
-负责开发爬虫系统，完成数据采集与爬取、解析处理、入库及备份等数据日常工作
-研究各种网页探寻特点和规律，负责网页信息抽取、数据清洗等研发和优化工作
-负责抽取算法和数据库建模的调研和设计，保证抽取、去重、分类、解析、增量融合入库等流程之后的数据结果
-对反爬机制有研究，有能力破解复杂图片验证码 /账号限制 /ip 限制
任职要求：
-掌握 Python 语言。至少 2 年以上爬虫、搜索、数据库建模的开发经验。有 scrapy 项目经验加分
-熟悉多种网络协议，HTML、Xpath 表达式，css 选择器
-掌握数据库：MySQL，Redis，MongoDB 等
-掌握以下开发工具：Git，Jenkins，Docker 等
-熟悉 Linux 系统
-具有分布式、多线程 /协程 /进程的编程经验，有可证明的良好编码习惯，github 有个人项目加分
-良好的沟通能力、团队合作精神。认真负责、具有高度责任感。积极面对工作，发挥主观能动性解决问题。
薪资：10k-20k
股权激励机制
推荐算法工程师
工作职责
-负责海量内容和用户数据的分析、挖掘和建模，快速迭代算法；
-参与推荐系统整体架构设计和实现，负责推荐引擎各个核心模块的开发实施；
-负责建立个性化推荐效果评估方案。
任职资格
-计算机、数学、统计学相关专业本科以上学历，3 年以上相关工作经验；
-熟练操作 Linux，熟练掌握 Java/Python/C++/R 中的一种或几种语言；
-熟悉 Spark/Hadoop/HIVE/Hbase/kafka/flume/tensorflow 等；
-熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对推荐系统架构设计有深入了解；
-良好的主动性，逻辑思维能力和沟通能力。
薪资：10k-20k
股权激励机制
简历投递至： [email protected]
房极客，2016 年 6 月创建，致力于通过移动互联网为房产经纪人提供针对性服务，让诚信、专业、勤奋的经纪人能提升工作效率，打造良好的口碑形象从而有尊严的活着。总部位于深圳，是一家创新互联网公司，由腾讯核心产品与技术团队成员组建而成，产品推出市场后，仅用了四个月时间实现盈利，同时业务量正以较高的增长速度不断扩张业务版图，已在全国多地形成强劲引领势头。
关于公司产品
看房日记：是一款帮助经纪人自己或与同事协作记录盘源、客源，提高工作效率的付费手机 APP。通过个性化的海报、多图分享，吸引客户订阅自己，实时推送新上房源给微信客户，大大提高开单效率。 房产经纪人口袋里的开单利器，已于 2016 年 12 月 8 日正式上线。
小鹿选房：小鹿选房是一款连接房产经纪人看房日记的展示平台，真实还原房产经纪人最新的房源。在这里不但能够找到最新、最真的房源还能让您快速甄别出勤奋、诚信、专业的经纪人。已于 2017 年 10 月上线。
关于职位
数据挖掘工程师
岗位职责：
-负责业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法；
-负责个性化推荐模型建立和优化；
-负责建立个性化推荐离线效果评估和线上效果验证的方案。
任职要求：
-3 年以上数据分析经验，有房地产行业数据分析、数据挖掘经验者优先；
-深刻理解并熟练掌握统计学、数据挖掘算法原理，对常用数据挖掘算法有和工具有一定了解；
-熟悉 Linux 基础知识和常用命令，熟练使用 python、shell 等语言，了解 java 语言；
-注重细节，能从蛛丝马迹中发现问题本质, 并具有优秀的报告撰写能力；
-善于主动沟通，能让非技术岗位的同事也听懂您的思路和决策依据；
-计算机、统计学等相关专业，本科及以上学历。
薪资：15k-30k
股权激励机制
爬虫工程师
岗位职责：
-参与爬虫服务架构的设计和研发
-负责开发爬虫系统，完成数据采集与爬取、解析处理、入库及备份等数据日常工作
-研究各种网页探寻特点和规律，负责网页信息抽取、数据清洗等研发和优化工作
-负责抽取算法和数据库建模的调研和设计，保证抽取、去重、分类、解析、增量融合入库等流程之后的数据结果
-对反爬机制有研究，有能力破解复杂图片验证码 /账号限制 /ip 限制
任职要求：
-掌握 Python 语言。至少 2 年以上爬虫、搜索、数据库建模的开发经验。有 scrapy 项目经验加分
-熟悉多种网络协议，HTML、Xpath 表达式，css 选择器
-掌握数据库：MySQL，Redis，MongoDB 等
-掌握以下开发工具：Git，Jenkins，Docker 等
-熟悉 Linux 系统
-具有分布式、多线程 /协程 /进程的编程经验，有可证明的良好编码习惯，github 有个人项目加分
-良好的沟通能力、团队合作精神。认真负责、具有高度责任感。积极面对工作，发挥主观能动性解决问题。
薪资：10k-20k
股权激励机制
推荐算法工程师
工作职责
-负责海量内容和用户数据的分析、挖掘和建模，快速迭代算法；
-参与推荐系统整体架构设计和实现，负责推荐引擎各个核心模块的开发实施；
-负责建立个性化推荐效果评估方案。
任职资格
-计算机、数学、统计学相关专业本科以上学历，3 年以上相关工作经验；
-熟练操作 Linux，熟练掌握 Java/Python/C++/R 中的一种或几种语言；
-熟悉 Spark/Hadoop/HIVE/Hbase/kafka/flume/tensorflow 等；
-熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对推荐系统架构设计有深入了解；
-良好的主动性，逻辑思维能力和沟通能力。
薪资：10k-20k
股权激励机制
简历投递至： [email protected]
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