cpu 一般都是有个数限制的，我所知道的最多也就是志强系列的八路，那么超算是如何实现动辄上万计算节点的呢

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V2EX 提问指南

这是一个创建于 2200 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

志强

八路

个数

CPU

15 条回复 • 2018-11-18 10:57:18 +08:00

niubee1

2018-11-17 20:47:37 +08:00

你都说一般了嘛, 超算就是通过不一般的方法咯撒

zhichangxinren

2018-11-17 20:59:18 +08:00 via Android

并行计算

yexm0

2018-11-17 21:09:13 +08:00

超算是用的类似 Intel Xeon Phi 这类的特殊 U,不是一般机子的通用 U

Event

2018-11-17 22:05:08 +08:00

@zhichangxinren 不同节点通过网络连接吗那岂不是会有延迟哪怕 1ms 也是很严重的把

F1024

2018-11-17 22:30:51 +08:00

eastpiger

2018-11-17 22:34:30 +08:00

前面说的已经比较清楚了。超算并不是你想象的一个上万核的 CPU 这种东西。
至于你说的网络，很多超算就是通过网线连接的，至于延迟，你可以计算一下 1ms 乘上光速有多少。况且并行计算的算法设计一般是要针对性设计的，其中很大一部分精力就是在组织数据和分配计算任务上。

Event

2018-11-17 22:48:10 +08:00

@eastpiger soga
明白了 thks

Osk

2018-11-17 22:50:31 +08:00

把一个大型的任务精心设计成可以独立运行的多个小任务, 分配到各节点进行计算, 最后处理所以节点计算的结果, 已经不是个人机上那种多进程多线程了. 忘了是在哪里看到的了. 每个节点的 cpu 核数也不一定多, 看整个系统怎么设计的

Laynooor

2018-11-17 23:00:22 +08:00 via Android

@F1024 这个视频，运行快速傅立叶变换的时候，超算和个人电脑比较。

从画面上看个人电脑只有一个核心....

ryd994

2018-11-17 23:33:36 +08:00 via iPhone

@eastpiger 不是普通网络
首先就不是基于 ethernet 协议
比如说 IBM 超算就是 5 维双向环路，分配计算任务时会跟随环路方向，最大化数据同步效率

@Osk mpi 了解一下
@Event 1ms 怎么可能，都在亚微秒级

Twot

2018-11-17 23:47:15 +08:00 via Android

分成一个个小任务然后配合类似 slurm 这种调度来计算吧。。

hsheng

2018-11-18 00:15:50 +08:00 via Android

@eastpiger #6 一般不用普通的网线，延迟太高，都是通过 infiniband 连接各节点

andyhuzhill

2018-11-18 00:31:22 +08:00

超算的关键技术点其实不是堆砌 CPU，只是堆砌 CPU 并不能带来性能的一直提升，是有瓶颈的。
超算的关键技术就是各个 CPU 之间的互联网络和计算任务的分配。

pkookp8

2018-11-18 01:39:50 +08:00 via Android

所以才是技术
不然有钱堆硬件就够了

msg7086

2018-11-18 10:57:18 +08:00

1ms 够光走 300 米了。担心 1ms 延迟不如把服务器节点搬得近一点。
另外你可以了解一下 NUMA。跨 NUMA 存取是很慢的，所以一般会把大部分 IO 限制在节点内，提高工作速度。