非科班应该怎么学数据分析

[Sey0]

楼主写爬虫的，因为兴趣最近拿 Python 捣鼓数据分析，但是总是找不到学习的路径，到现在还是这里看看，那里弄弄，到现在都不知道自己捣鼓了点啥玩意出来，跪求有这方面的大佬指点一下

[terencelau]

微积分、线性代数、概率论与统计、线性回归、最优化、统计学习

[terencelau]

可以看看我的 repo： https://github.com/TerenceLiu98/Using-Python-Series 希望能帮到你

[luosuosile]

我学习都是先尝试写 demo 再深入原理的。。倒是再几个著名的国外网站学过，，英文还是很吃力，但是还可以，，也就学了几个图形化。。然后我就停止学习了，，虽然有点惭愧。。
直接推荐原理性的东西对新手感觉并没有什么卵用。。
不知道 github 有没有相关的例子可以学一下

[Sey0]

@terencelau 谢谢，我会看看的

[Sey0]

@luosuosile 总感觉没找对路子

[staticer]

数据分析这个词可太宽泛了。
我认为简单分三类：
1、简单数据分析(展示出希望的数据即可)：若选 python 为编程语言： 可以看这本《 Python for Data Analysis, 2nd Edition 》，讲 numpy、pandas 等，还有数据分析的小例子。

2、大数据工程师：Hadoop、Spark 等大数据平台。

3、数据科学家：这个阶段更多的是 数据挖掘，各种数学知识 + 数据挖掘算法。


这是一个招聘信息： https://www.v2ex.com/t/408492#reply1

[rus4db]

熟练掌握 Excel
（ Excel 的强大超出你的想象）

[66beta]

离散数学

[XOXO360]

考个研究生？

[xpresslink]

其实做数据分析的难点不是这些编程语言和工具之类的，这些都是皮毛。
最关键的是你要理解你要分析处理的行业数据，也就是说你要有很深的行业业务的背景知识，
另外你要有非常好的数学基础，微积分，离散，线性代数，概率和统计方面的数学功底要有。

说白了吧，你以为把菜刀用熟了就能当大厨了么？
你别听外面搞培训的忽悠什么人工智能啊，大数据分析啊之类的。

[LokiSharp]

先折腾 Excel 吧，不够用了再上 Python

[imn1]

先学交叉分析

[lastpass]

如果仅仅是分析的话，可以看看 antlr
相当强大。

[dennisun]

@staticer 看那个招聘信息震惊了，我这里杭州，符合那份招聘要求最最起码 20K 还不一定招得到，南京 8k~15K 真的招得到吗