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zyi 2019-03-14 13:43:48 +08:00
python 才是坑
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Jossss 2019-03-14 14:04:15 +08:00
oppo 不了解,vivo 其实就待遇而言,已经蛮高的了(加班也很夸张)...
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inoki 2019-03-14 14:05:44 +08:00 via Android 1
建议继续数据分析,data mining 什么的也挺好的。
计算机基础知识涉及面太广,可以先入职再慢慢提升 |
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anyV OP @inoki 再问一句,data mining 在校期间,一般用 spss 或者 sas 就可以完成。我看求职网站,基本都是大数据框架来做,spark,flink 等等。我现状应该学什么,做哪些项目可以达到用人单位要求,大数据框架现在来不及点,可以速成一些简单框架,做些项目吗?还有,我最近看 etl 书籍和课程,etl 只是一个技能,还是也真有用人需求?
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xiaoheijw 2019-03-14 14:21:39 +08:00 via Android 2
OPPO,vivo 是中小厂?真是大佬
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HeliumTang 2019-03-14 14:36:55 +08:00 via Android 1
你现在转 Java 开发肯定来不及了。
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ccoming 2019-03-14 14:45:37 +08:00
统计学研究生,做个懂业务又懂技术的数据分析师不好?不过现在,大多企业招的数据分析师都是负责写数据平台代码的码农。
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caqiko 2019-03-14 14:55:25 +08:00 via Android
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jetyang 2019-03-14 15:14:46 +08:00
北京 Top4,先排除清华、北大,如果是计算机专业肯定是北航、北邮,如果是统计专业人大和北师大又很优秀。。。
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anyV OP @jetyang 求不要说破,还是求匿。有什么职业建议吗?现在找工作越来越难。我现在,什么岗位都投,连游戏数值策划,市场营销也在投。。
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66beta 2019-03-14 15:27:37 +08:00 via Android
这么好的学历,没在校招落地太可惜了
同一家公司,社招会比校招困难很多(都是应届) |
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anyV OP @66beta 这都知道,所以还有两个月挣扎,大厂基本没希望了。所以看有没有小厂愿意收留,数据分析的坑太少,所以纠结投不投 java,etl,数据开发之类的岗位。另外,来这里希望得到职业上指导,大学毕业以来,走得弯路太多了。
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qooder 2019-03-14 15:53:09 +08:00
你这么厉害应该好找工作的,投 java 也不错的。
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zzuieliyaoli 2019-03-14 16:04:36 +08:00
PDD 需要内推吗,有春招
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anyV OP @zzuieliyaoli 之前内推了 pdd 大数据工程师,2 个小时,3 个算法题,8 个 SQL 查询,难度太大了。有数据分析,数据运营内推吗?写写 SQL,常见统计学习模型都知道,能推导,会用。
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DrPikaduo 2019-03-14 16:26:43 +08:00
长沙高校学材料,那岂不是我湖了?
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bravecarrot 2019-03-14 17:12:03 +08:00 via iPhone
来份简历 我这边用机器学习做事的岗位~
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anyV OP @bravecarrot 怎么发你简历?
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bravecarrot 2019-03-14 18:22:59 +08:00 via iPhone
@anyV 😅 你可以贴个你简历的链接;或者加我 v❤️,就是我的 user 名字
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gaius 2019-03-14 18:25:18 +08:00
是我中南吗,我是本科材料转 java,,,
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CopenhagenCat 2019-03-14 19:53:36 +08:00
理论上来说,本硕学校背景挺好的,而且研究生统计学专业又跟数据分析方向也挺对口的,还有两段相关的实习,找工作不是应该轻轻松松嘛 ?要求太高了么?
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MonoLogueChi 2019-03-14 20:00:39 +08:00 via Android
现在数据分析是热门,看介绍感觉像是校友,如果你去搞 Java 开发了,那你本硕学的东西不都浪费了吗,本科四年还好,研究生浪费了有点可惜
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cqcn1991 2019-03-14 20:41:05 +08:00 via Android
中南本科路过,需要可以帮你推小厂简历。。。。
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czhfrank 2019-03-14 21:07:46 +08:00 via iPhone
叫大数据的岗位一般是数据库工程师,带机器学习和深度学习的岗位一般都是算法工程师,感觉准备计算机算法题是逃不掉的
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Phariel 2019-03-14 21:16:49 +08:00 via iPhone
我给你个建议 把算法和统计学老本行搞搞好 再去看一下金融的东西 等下一个金融爆发趋势
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Antidictator 2019-03-14 21:20:57 +08:00
做 Java 的真的羡慕本行是统计学的好吗?这个履历不好好做本行和我们专科抢饭吃吗? 23333
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vebuqi 2019-03-15 00:14:38 +08:00
校友路过,可帮忙推数据分析或 Java 岗,小厂,坐标北京
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AndrewGhost 2019-03-15 00:18:22 +08:00
别搞什么 java,好好搞统计,数据分析啥的,再不济去央企事业单位啊。
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czhfrank 2019-03-15 01:41:03 +08:00 via iPhone
现代统计很大程度上是从生物实验需求发展出来的,比如小样本的田间实验,数据类型也很固定,并且重视模型解释能力,学校里教的也是这个,按照国外经验最对口的就是去药厂医院政策部门做分析,然后我国显然行不通。那转而搞“大数据”的话,其本质是计算机时代的产物,肯定要计算机能力强。
但我觉得学统计还是很好,因为优势是理论基础强一些,前提是编程能力跟计算机背景的人差不多的情况下。好消息是是,自学的角度看,自学计算机部分更可行。所以学校里科班学数理知识,自己底下就要用功自学计算机基础了。 我最近也在恶补知识,一点想法,共勉 |
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qwingmix 2019-03-15 09:03:44 +08:00 1
建议一条方向,靠数据运营去进大厂,这个岗位你的知识储备没问题,然后进去以后火攻计算机背景,转到 java 大数据开发框架上面去,路子会更宽一些。
数据分析说实话,坑很少,天花板也低。 搞机器学习的话,就考虑先进小厂吧,最好有个老司机带一带。 本硕都很棒,可塑之才,人生道路会有很多人主动帮你的,更何况你虚心主动跟人请教,祝楼主顺利。 |
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66beta 2019-03-15 09:54:13 +08:00 via Android
@anyV 如果你家境殷实可以闯闯,否则你在互联网公司干几年可能也就国企应届的收入
有没有我说的这么好,你可以看看本站的相关话题和每年 N 多人挤破头想进去的态势 |
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lzhCoooder 2019-03-15 10:16:27 +08:00 1
转开发吧,即使勉强找到份工作发展也就那样,现在数据分析供大于求了,本来就是不直接创造价值,锦上添花式的职位,经济下行第一个被砍。
985 硬件类专业毕业,做了一年数据类岗位,脱坑继续搞硬件的路过 |
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user919lx 2019-03-15 11:06:56 +08:00 3
我就是学统计学的,现在在做数据工程师,感觉还不错。
首先不建议你做 Java 开发,完全发挥不出自己统计学专业的优势,建议还是走数据领域。 就我自己的个人体验,以及对同事们的观察来说。如果你在学校的时候有认真学习的话,统计专业在数据工作上的优势非常明显。你会对数据有独特的敏感性,无论是做开发还是分析都很有优势,学习各种算法和模型,效率也比其它专业的人更有优势。 在求职上的优势也非常明显,统计专业强校,即使你什么都不会,面试官也会愿意给你一个机会,因为他相信你的专业和学校,这都是我自己的切身体会,我当初入行的时候,面试时连简单的 SQL 题都没写对,还是拿到了 offer。 然后说说该做数据领域里的哪个职位。 现在市面上的数据岗位有这么几种: 数据分析师 数据科学家 算法工程师 数据工程师 大数据工程师 爬虫工程师 初级数据分析师待遇不高,而且由于入行门槛最低,竞争也最激烈。所做的事情主要是给业务部门取数、扯皮等等,想要做分析的话得看你的部门职能还有 leader 给不给机会,最重要的是 SQL 和 Excel 用得好,Python 掌握得好也是加分项。最不推荐,但实在没办法了也可以做,你的专业优势能让你很容易拿到 offer,数据驱动的理念越来越深入人心,许多公司都会提供相应的坑位,努力一把还是能找到的工作,只是可能待遇通常都不太令人满意。 数据科学家,比数据分析师的 level 更高一些,你会有机会做一些算法和模型。面试的要求通常会比较高,而且由于每家公司的需求不一样,问的问题会非常杂,覆盖面很广,基本没法提前针对性准备。这个岗位最难的是过面试关,你要是能拿到 offer,待遇通常都不会太差,做的事情也很有挑战性,很有趣。有些公司可能挂个数据分析师的岗位但要求是数据科学家的,这个只能自己看看 JD 了。 算法工程师,需要你深入了解机器学习算法,最好能发几篇相关领域的论文啥的。待遇没得说,同数据科学家一样,难在面试。如果你在学校的时候没有深耕,就不建议投这个岗位了。 数据科学家和算法工程师这两个岗位,都是高薪、高挑战的岗位,面试也非常难。而且这些岗位成本高,又缺乏落地方法论,所以通常来说坑位偏少,加上高薪吸引大量人才,你面对的竞争最为激烈。数据分析师是人多,但你仍然有优势。而在这两个岗位上,你将面对各种 985 以上的优秀人才的竞争,自己估量一下吧。而且数据科学家对经验的要求同样很高,许多公司都只想招有经验的人,初级岗位很少,比较常见的是数据分析师升上来或者从别的岗位转过来的。 数据工程师,也就是我的岗位,日常主要是做 ETL,数据仓库建设,基础设施运维等等。工作内容繁杂枯燥。需要维护 ETL 定时任务,所以每天都得看一眼监控,遇到任务出错也和运维一样需要及时抢修,大数据文摘翻译过一篇文章《数据工程师的没落》,对这些情况讲得很清楚了。 需要的技能就是 SQL、Python 以及各种开源软件的使用( Hive、HBase、Spark、Kafka、Airflow 等等)。要做好这个工作,除了数据处理能力,还需要能理解各种算法模型,因为会需要帮助数据科学家把算法工程化。 待遇就是一般的研发工程师水平,比算法工程师和数据科学家低,比数据分析师高。竞争激烈程度不高,因为很多编程好的人没有数据 sense,有数据 sense 的人编程不一定行,就算编程还可以,一般也是优先考虑数据科学家。 坑位很多,毕竟要搞数据驱动的话,必然需要人手来建设数据仓库的,在很长一段时间内,都会是一个必不可少的角色。 大数据工程师,偏底层运维性质,主要是维护大数据集群和相关服务,以及基于开源生态做二次开发。很多公司会把这个和数据工程师混淆,自己看 JD 判断吧。这个岗位需要对开源生态很熟悉,了解底层知识,阅读过源码。待遇和数据工程师类似,坑位主要是大公司有,中小公司一般是数据工程师兼任这部分职能,只有大公司才会有定制化开发的需求。开源组件基本能满足大部分数据需求了,所以实际上岗位需求比较有限。 爬虫工程师,需要对爬虫知识有全面的了解,这里也不多谈。有爬虫需求的公司很多,但需求一般都不会强到单独设置爬虫岗位,都是其它岗位的人根据需求临时开发一下。坑位是非常非常少的,大公司也不一定有。 综上来说,你觉得自己能力强就去拼一把数据科学家和算法工程师,要是能拿到 offer,待遇通常不会差。 如果觉得自己竞争不过,就去试试数据工程师吧,需要的知识技能比较固定,面试很好准备,面试官也很青睐统计学这个专业。 保底的选择就是数据分析师,相信我,凭着这个专业,无论怎样你总能找到一份工作的,如果你不满意待遇和前景,可以先做着积攒经验,以后找机会再跳槽就行了。数据领域的工作,岗位边界其实并不明确,如果你愿意,完全有机会在完成本职工作之后申请干点别的事。 大数据工程师、爬虫工程师,如果你没有相关经验,就不推荐了,现在来不及准备。 最后,我们公司正在招人,base 深圳。数据科学家、算法工程师( NLP )、数据工程师、爬虫工程师都有需求。 我们是一家 ToB 的数据服务公司,拥有爬虫、数据清洗、挖掘数据价值的全链路数据能力,服务的公司有好几个全球知名的快消品巨头。 有兴趣的话加我微信了解详细情况 dXNlcjkxOWx4 |
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DrPikaduo 2019-03-15 11:17:51 +08:00
@lzhCoooder 是自动化?我也是学硬件的,但是后来还是转了 java 开发
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anyV OP @user919lx 十分感谢。前两天面过招银网络金融的数据工程师,都是大数据框架的东西。你从事数据工程师,使用 python 做 ETL,我以为现在都是 Java 做 ETL 工作。怎么加你微信?
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lzhCoooder 2019-03-15 12:38:01 +08:00
@DrPikaduo 没错自动化的,硬件相关的赚钱少啊,做 Java 不错,我换回来还是个人兴趣原因吧
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