如何固化大型的 RDF？（GB 级的 Turtle）

[lusuon]

最近被老师交了个任务：向数据库导入交大的学术知识图谱Acemap，此前考虑过以下的方法导入：

1. neo4j （配合neosemantic插件，但 neo4j 在千万级结点后插入、查询等操作极为缓慢，基本不可用）

2. jena TDB2 （当前正在尝试，但 tdb2loader 的导入性能也不容乐观，7 千万结点后可能因为本地测试机内存有限，速度也慢下来了）

目前我的思路是：将数据分为较小的块（ chunk ），再分为每个 5 千万条三元组的 Turtle 分批进行导入。但使用 Github 上的相关 repo：rdfsplit 不能做出理想的效果。

而且对数据进行实验操作的平台比较羸弱：本地测试机的 RAM 仅 8G，服务器 RAM 16G，可能也因此制约了导入的效率。

作为语义网 /知识图谱领域的门外汉，网络上语义网 / 构建大型知识图谱相关的内容较少，Google 一番后仍得不到较好的答案。在此向 V2EX 里的各位请教以下问题：

1.如何在单机环境下，将大型 RDF 文件固化进数据库？（ GB 级，最大近 40G ）

2.同时，有哪种处理 RDF 工具（目前想要对 RDF 进行分割）值得一用？